敏捷軟件開發原則

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在AI處理編碼，測試和故障排除的世界中，敏捷宣言背後的原理變成了一種新形式。這種適應 - “ Agaile宣言” - 重新想像AI輔助時代的敏捷發展。

原則比較

原始敏捷原則	敏捷適應（AI驅動的開發）
我們的首要任務是通過早期和連續交付有價值的軟件來滿足客戶的滿足。	我們的最高優先級仍然是客戶滿意度，現在通過AI在數小時而不是幾週內生成完整的解決方案迭代的能力加速。反饋循環從幾周到幾天甚至幾個小時內收縮，從而真正連續地提供了越來越精緻的解決方案。
歡迎改變的要求，甚至在開發後期。敏捷過程可用於客戶的競爭優勢。	在任何階段都可以接受變化的要求，因為AI可以以最小的延遲實施重大變化。現在可以通過幾分鐘的時間與AI對話來實現曾經代表數週的返工的工作，從而使適應成為更大的競爭優勢。
從幾個星期到幾個月，經常交付工作軟件，偏愛較短的時間表。	每天多次提供功能解決方案。AI開發週期允許立即實施思想，並在幾分鐘或幾個小時內生成了準備部署的代碼，而不是數週。
商務人員和開發人員必須每天在整個項目中共同努力。	通過AI合作，商人成為主要開發人員。作為領域專家，“商人”和“開發人員”之間的區別直接指示AI實施他們的願景，並與技術實時合作以塑造解決方案。
圍繞有動力的個人建立項目。給他們所需的環境和支持，並相信他們完成工作。	圍繞有能力的領域專家建立項目。為他們提供強大的AI工具，有效的及時工程培訓以及指導AI實施的權力。相信他們的業務知識以指導AI採用適當的解決方案。
將信息傳達到開發團隊內部和內部最有效的方法是面對面的對話。	最有效的發展方法是直接人類對話。清楚地闡明要求，上下文和反饋AI系統的能力成為關鍵技能，人類專注於溝通清晰而不是實施細節。
工作軟件是進度的主要度量。	工作軟件仍然是主要措施，現在以AI-Human對話的質量補充。進度不僅在功能代碼中，而且是在指導AI產生越來越準確的實現的提示和規格的改進中衡量的。
敏捷過程促進了可持續發展。贊助商，開發人員和用戶應該能夠無限期地保持不斷的速度。	AI輔助開發通過去除實施瓶頸可以真正可持續的節奏。當AI處理重複的編碼任務時，團隊倦怠會減少，使人類以一致，可維護的速度專注於創造性的解決問題，改進和價值評估。
持續關注技術卓越和良好設計會增強敏捷性。	不斷注意迅速質量和AI指南會增強結果。現在，技術卓越意味著通過精心製作的要求和建築指導來熟練地將AI指向最佳實施，而不是手動編碼能力。
簡單性 - 最大化未完成的工作量的藝術至關重要。	簡單賦予了新的含義：闡明AI正確實現的最小可行描述。人類“未完成”這項工作大大擴展，而藝術則為提供足夠的指導，以填寫適當的細節。
最佳的體系結構，需求和設計來自自組織的團隊。	最佳解決方案來自協作AI-Human合作夥伴關係。團隊圍繞有效的AI協作模式組織，人類提供批判性思維和領域專業知識，而AI以前所未有的速度探索實施可能性。
團隊會定期反思如何變得更有效，然後進行調音並相應地調整其行為。	團隊定期查看AI交互模式，及時的有效性和質量結果。反思重點是改善人類協作過程，捕獲成功的提示，並增強團隊指導AI系統達到預期結果的能力。

實施敏捷

向AI驅動的開發的轉變需要新的方法來實現團隊結構，工具和技能：

首先編碼氛圍：使用諸如 Cursor在開始任何開發項目之前
及時工程：以AI有效實施的方式來開發明確表達需求的專業知識
域知識而不是編碼：優先考慮商業理解而不是傳統的編程技能
快速審查週期：實施AI生成的實現的多個每日審查週期
提示庫：維護有效提示的組織圖書館，以了解共同的發展模式