Принципи гнучкої розробки програмного забезпечення

🌐 Українська ▾

У світі, де ШІ займається кодуванням, тестуванням і усуненням несправностей, принципи, що лежать в основі Agile-маніфесту, еволюціонують у нову форму. Ця адаптація - "Agaile Manifesto" - переосмислює гнучку розробку для епохи, в якій використовується штучний інтелект.

Порівняння принципів

Original Agile Principle Agaile Adaptation (AI-Powered Development)
Нашим найвищим пріоритетом є задоволення потреб клієнтів шляхом своєчасного та безперервного постачання цінних програмних продуктів. Нашим найвищим пріоритетом залишається задоволення потреб клієнтів, яке тепер прискорюється завдяки здатності штучного інтелекту генерувати повні ітерації рішень за години, а не тижні. Цикл зворотного зв'язку скорочується з тижнів до днів або навіть годин, що дозволяє надавати дійсно безперервну доставку все більш досконалих рішень.
Вітайте зміни вимог, навіть на пізніх етапах розробки. Гнучкі процеси використовують зміни для конкурентної переваги клієнта. Адаптуйтеся до змін вимог на будь-якому етапі, оскільки ШІ може впроваджувати значні зміни з мінімальною затримкою. Те, що колись вимагало тижнів доопрацювання, тепер можна зробити за лічені хвилини за допомогою розмови зі штучним інтелектом, що робить адаптацію ще більшою конкурентною перевагою.
Постачайте робоче програмне забезпечення часто, від кількох тижнів до кількох місяців, надаючи перевагу коротшим строкам. Створюйте функціональні рішення кілька разів на день. Цикл розробки ШІ дозволяє негайно реалізовувати ідеї, а готовий до розгортання код генерується за лічені хвилини чи години, а не тижні.
Бізнесмени та розробники повинні щодня працювати разом протягом усього проекту. Завдяки співпраці зі штучним інтелектом бізнесмени стають основними розробниками. Різниця між "бізнесменом" і "розробником" стирається, оскільки експерти в галузі безпосередньо дають ШІ вказівки щодо втілення їхнього бачення, працюючи в режимі реального часу з технологією для формування рішень.
Створюйте проекти навколо мотивованих людей. Дайте їм необхідне середовище та підтримку і довіртеся їм у виконанні роботи. Створюйте проєкти, спираючись на досвідчених експертів у своїх галузях. Надайте їм потужні інструменти штучного інтелекту, ефективну оперативну інженерну підготовку та повноваження керувати впровадженням штучного інтелекту. Довіряйте їхнім бізнес-знанням, щоб спрямувати ШІ на відповідні рішення.
Найбільш ефективним і дієвим методом передачі інформації команді розробників і всередині неї є особиста бесіда. Найефективнішим методом розробки є пряма розмова людини зі штучним інтелектом. Здатність чітко формулювати вимоги, контекст і зворотний зв'язок для ШІ-систем стає критично важливою навичкою, оскільки люди зосереджуються на ясності комунікації, а не на деталях реалізації.
Працююче програмне забезпечення - це головне мірило прогресу. Працююче програмне забезпечення залишається основним критерієм, який тепер доповнюється якістю діалогу між ШІ та людиною. Прогрес вимірюється не лише у функціонуванні коду, але й у вдосконаленні підказок і специфікацій, які спрямовують ШІ на створення все більш точних реалізацій.
Гнучкі процеси сприяють сталому розвитку. Спонсори, розробники та користувачі повинні мати можливість підтримувати постійний темп протягом невизначеного часу. Розробка за допомогою штучного інтелекту забезпечує справді сталий темп, усуваючи вузькі місця у впровадженні. Вигорання команди зменшується, оскільки ШІ виконує повторювані завдання кодування, дозволяючи людям зосередитися на творчому вирішенні проблем, вдосконаленні та оцінці цінності в послідовному, прийнятному темпі.
Постійна увага до технічної досконалості та гарного дизайну підвищує маневреність. Постійна увага до своєчасного забезпечення якості та керівництва ШІ покращує результати. Технічна досконалість тепер означає вміле спрямування ШІ на оптимальну реалізацію за допомогою добре продуманих вимог та архітектурних рекомендацій, а не ручного кодування.
Простота - мистецтво максимізації обсягу невиконаної роботи - має важливе значення. Простота набуває нового значення: формулювання мінімального життєздатного опису, який ШІ зможе правильно реалізувати. Робота, яку "не виконує" людина, різко розширюється, а мистецтво полягає в тому, щоб дати достатньо вказівок для ШІ, щоб він заповнив відповідні деталі.
Найкращі архітектури, вимоги та проекти з'являються в командах, що самоорганізуються. Найкращі рішення з'являються в результаті спільних партнерств між людиною та штучним інтелектом. Команди об'єднуються навколо ефективних моделей співпраці зі штучним інтелектом, де люди забезпечують критичне мислення та експертизу в галузі, а штучний інтелект досліджує можливості реалізації з безпрецедентною швидкістю.
Через певні проміжки часу команда розмірковує над тим, як стати більш ефективною, а потім налаштовує і коригує свою поведінку відповідно. Команди регулярно аналізують моделі взаємодії ШІ, ефективність підказок і якість результатів. Рефлексія фокусується на вдосконаленні процесу співпраці людини і ШІ, фіксації успішних підказок і підвищенні здатності команди спрямовувати ШІ-системи на досягнення бажаних результатів.

Впровадження Agaile

Перехід до розробки з використанням штучного інтелекту вимагає нових підходів до структури команди, інструментів та навичок:

  1. Спочатку кодування вібрацій: Навчіть усіх членів команди підходам до віброкодування, використовуючи такі інструменти, як Cursor перед початком будь-якого проекту розвитку
  2. Промпт Інжиніринг: Розвивати експертизу в чіткому формулюванні вимог, які ШІ може ефективно реалізувати
  3. Знання домену над кодуванням: Надавайте перевагу розумінню бізнесу над традиційними навичками програмування
  4. Цикли швидкого огляду: Впровадити кілька щоденних циклів перевірки реалізацій, створених штучним інтелектом
  5. Оперативні бібліотеки: Підтримувати організаційні бібліотеки ефективних підказок для загальних моделей розвитку