Mga Prinsipyo ng Agile Software Development

🌐 Filipino ▾

Sa isang mundo kung saan pinangangasiwaan ng AI ang coding, pagsubok, at pag -aayos, ang mga prinsipyo sa likod ng maliksi na manifesto ay nagbabago sa isang bagong anyo.Ang pagbagay na ito - ang "agaile manifesto" - reimagine ang pag -unlad ng maliksi para sa panahon ng AI -tinulungan.

Paghahambing ng mga prinsipyo

Orihinal na Agile Prinsipyo Agile Adaptation (AI-powered Development)
Ang aming pinakamataas na priyoridad ay upang masiyahan ang customer sa pamamagitan ng maaga at patuloy na paghahatid ng mahalagang software. Ang aming pinakamataas na priyoridad ay nananatiling kasiyahan ng customer, na pinabilis ngayon sa pamamagitan ng kakayahan ng AI na makabuo ng kumpletong mga iterations ng solusyon sa mga oras kaysa sa mga linggo.Ang feedback loop ay lumiliit mula sa mga linggo hanggang araw o kahit na oras, na nagpapahintulot sa tunay na patuloy na paghahatid ng lalong pinino na mga solusyon.
Maligayang pagdating sa pagbabago ng mga kinakailangan, kahit huli sa pag -unlad.Ang mga maliksi na proseso ng paggamit ng pagbabago para sa mapagkumpitensyang kalamangan ng customer. Yakapin ang pagbabago ng mga kinakailangan sa anumang yugto, dahil maaaring ipatupad ng AI ang mga pangunahing pagbabago na may kaunting pagkaantala.Ang dating kinakatawan ng mga linggo ng rework ay maaari na ngayong magawa sa pamamagitan ng pag -uusap sa AI sa ilang minuto, na ginagawang mas malaking kalamangan ang pagbagay.
Maghatid ng nagtatrabaho na software nang madalas, mula sa ilang linggo hanggang sa ilang buwan, na may kagustuhan sa mas maiikling oras. Maghatid ng mga functional na solusyon nang maraming beses araw -araw.Pinapayagan ng cycle ng pag-unlad ng AI para sa agarang pagpapatupad ng mga ideya, na may handa na pag-deploy ng code na nabuo sa ilang minuto o oras kaysa sa mga linggo.
Ang mga taong negosyante at developer ay dapat magtulungan araw -araw sa buong proyekto. Ang mga taong negosyante ay naging pangunahing developer sa pamamagitan ng pakikipagtulungan ng AI.Ang pagkakaiba sa pagitan ng "person person" at "developer" ay sumasabog bilang mga eksperto sa domain na direktang nagtuturo sa AI na ipatupad ang kanilang pangitain, nagtatrabaho sa real-time na may teknolohiya upang mabuo ang mga solusyon.
Bumuo ng mga proyekto sa paligid ng mga indibidwal na nag -uudyok.Bigyan sila ng kapaligiran at suporta na kailangan nila, at tiwala sa kanila upang maisagawa ang trabaho. Bumuo ng mga proyekto sa paligid ng mga eksperto sa domain na may kapangyarihan.Bigyan sila ng malakas na mga tool sa AI, epektibong pagsasanay sa engineering, at ang awtoridad upang idirekta ang pagpapatupad ng AI.Tiwala sa kanilang kaalaman sa negosyo upang gabayan ang AI patungo sa naaangkop na mga solusyon.
Ang pinaka-mahusay at epektibong pamamaraan ng paghahatid ng impormasyon sa at sa loob ng isang pangkat ng pag-unlad ay ang pag-uusap sa harapan. Ang pinaka-mahusay na pamamaraan ng pag-unlad ay direktang pag-uusap ng tao-AI.Ang kakayahang malinaw na maipahayag ang mga kinakailangan, konteksto, at puna sa mga sistema ng AI ay nagiging kritikal na kasanayan, kasama ang mga tao na nakatuon sa kalinawan ng komunikasyon kaysa sa mga detalye ng pagpapatupad.
Ang nagtatrabaho software ay ang pangunahing sukatan ng pag -unlad. Ang nagtatrabaho software ay nananatiling pangunahing panukala, na pupunan ng kalidad ng pag-uusap ng AI-tao.Sinusukat ang pag -unlad hindi lamang sa gumaganang code ngunit sa pagpipino ng mga senyas at pagtutukoy na gumagabay sa AI upang makabuo ng mas tumpak na pagpapatupad.
Ang mga proseso ng maliksi ay nagtataguyod ng napapanatiling pag -unlad.Ang mga sponsor, developer, at mga gumagamit ay dapat na mapanatili ang isang palaging bilis nang walang hanggan. Ang pag-unlad na tinulungan ng AI ay nagbibigay-daan sa tunay na napapanatiling pacing sa pamamagitan ng pag-alis ng mga bottlenecks ng pagpapatupad.Ang koponan ng burnout ay nababawasan habang ang AI ay humahawak ng paulit-ulit na mga gawain sa pag-cod, na nagpapahintulot sa mga tao na mag-focus sa malikhaing paglutas ng problema, pagpipino, at pagtatasa ng halaga sa isang pare-pareho, mapanatili na tulin.
Ang patuloy na pansin sa teknikal na kahusayan at mahusay na disenyo ay nagpapabuti ng liksi. Ang patuloy na pansin sa agarang kalidad at gabay ng AI ay nagpapabuti ng mga kinalabasan.Ang kahusayan sa teknikal ngayon ay nangangahulugan ng mahusay na pagdidirekta sa AI patungo sa pinakamainam na pagpapatupad sa pamamagitan ng mahusay na likhang mga kinakailangan at patnubay sa arkitektura, sa halip na manu-manong coding prowess.
Ang pagiging simple-ang sining ng pag-maximize ng dami ng trabaho na hindi nagawa-ay mahalaga. Ang pagiging simple ay tumatagal ng bagong kahulugan: ang pagpapahayag ng minimal na mabubuhay na paglalarawan para sa AI upang maipatupad nang tama.Ang gawaing "hindi nagawa" ng mga tao ay nagpapalawak nang malaki, habang ang sining ay namamalagi sa pagbibigay ng sapat na gabay para sa AI upang punan ang mga naaangkop na detalye.
Ang pinakamahusay na mga arkitektura, kinakailangan, at disenyo ay lumitaw mula sa mga koponan sa pag-aayos ng sarili. Ang pinakamahusay na mga solusyon ay lumitaw mula sa pakikipagtulungan ng mga pakikipagsosyo ng AI-tao.Ang mga koponan ay nag -aayos sa paligid ng mabisang mga pattern ng pakikipagtulungan ng AI, kasama ang mga tao na nagbibigay ng kritikal na pag -iisip at kadalubhasaan sa domain habang ginalugad ng AI ang mga posibilidad ng pagpapatupad sa walang uliran na bilis.
Sa mga regular na agwat, ang koponan ay sumasalamin sa kung paano maging mas epektibo, pagkatapos ay mga tono at ayusin ang pag -uugali nito nang naaayon. Regular na suriin ng mga koponan ang mga pattern ng pakikipag -ugnay sa AI, agarang pagiging epektibo, at mga kinalabasan ng kalidad.Ang pagmuni-muni ay nakatuon sa pagpapabuti ng proseso ng pakikipagtulungan ng tao-AI, pagkuha ng matagumpay na mga senyas, at pagpapahusay ng kakayahan ng koponan upang gabayan ang mga sistema ng AI patungo sa nais na mga resulta.

Pagpapatupad ng maliksi

Ang paglipat sa pag-unlad na pinapagana ng AI ay nangangailangan ng mga bagong diskarte sa istraktura ng koponan, tool, at kasanayan:

  1. Una sa vibe coding:Sanayin ang lahat ng mga miyembro ng koponan sa mga diskarte sa vibe coding gamit ang mga tool tulad CursorBago simulan ang anumang proyekto sa pag -unlad
  2. Prompt Engineering:Bumuo ng kadalubhasaan sa malinaw na mga kinakailangan sa pag -arte sa mga paraan na mabisang maipatupad ang AI
  3. Ang kaalaman sa domain sa paglipas ng coding:Unahin ang pag -unawa sa negosyo sa mga tradisyonal na kasanayan sa pagprograma
  4. Rapid Review Cycle:Ipatupad ang maraming pang-araw-araw na mga siklo ng pagsusuri ng mga pagpapatupad ng AI-nabuo
  5. Prompt Libraries:Panatilihin ang mga aklatan ng organisasyon ng epektibong mga senyas para sa mga karaniwang pattern ng pag -unlad