หลักการพัฒนาซอฟต์แวร์ Agile
🌐 ภาษาไทย ▾
ในโลกที่ AI จัดการการเข้ารหัสการทดสอบและการแก้ไขปัญหาหลักการที่อยู่เบื้องหลังแถลงการณ์ที่คล่องตัวพัฒนาเป็นรูปแบบใหม่การปรับตัวนี้ - "Agaile Manifesto" - reimagines การพัฒนา Agile สำหรับยุค AI -ASSISTED
การเปรียบเทียบหลักการ
| หลักการ Agile ดั้งเดิม | Agile Adaptation (การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI) |
|---|---|
| ลำดับความสำคัญสูงสุดของเราคือการตอบสนองลูกค้าผ่านการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่มีค่าก่อนและต่อเนื่อง | ลำดับความสำคัญสูงสุดของเรายังคงเป็นความพึงพอใจของลูกค้าตอนนี้เร่งผ่านความสามารถของ AI ในการสร้างการทำซ้ำโซลูชันที่สมบูรณ์ในชั่วโมงมากกว่าสัปดาห์การตอบรับลูปหดตัวจากสัปดาห์เป็นวันหรือแม้กระทั่งชั่วโมงทำให้สามารถส่งมอบโซลูชั่นที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอย่างต่อเนื่อง |
| ยินดีต้อนรับข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงแม้กระทั่งการพัฒนาสายกระบวนการ Agile การเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงเพื่อความได้เปรียบในการแข่งขันของลูกค้า | ยอมรับข้อกำหนดการเปลี่ยนแปลงในทุกขั้นตอนเนื่องจาก AI สามารถใช้การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญโดยมีความล่าช้าน้อยที่สุดสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นตัวแทนของสัปดาห์ของการทำใหม่สามารถทำได้ผ่านการสนทนากับ AI ในไม่กี่นาทีทำให้การปรับตัวเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้น |
| ส่งมอบซอฟต์แวร์การทำงานบ่อยครั้งตั้งแต่สองสามสัปดาห์ถึงสองสามเดือนโดยมีการตั้งค่าช่วงเวลาที่สั้นลง | ส่งมอบโซลูชั่นการทำงานหลายครั้งต่อวันวงจรการพัฒนา AI ช่วยให้สามารถใช้ความคิดได้ทันทีด้วยรหัสพร้อมการปรับใช้ที่สร้างขึ้นในนาทีหรือชั่วโมงแทนที่จะเป็นสัปดาห์ |
| นักธุรกิจและนักพัฒนาต้องทำงานร่วมกันทุกวันตลอดทั้งโครงการ | นักธุรกิจกลายเป็นนักพัฒนาหลักผ่านการทำงานร่วมกันของ AIความแตกต่างระหว่าง "นักธุรกิจ" และ "นักพัฒนา" เบลอในฐานะผู้เชี่ยวชาญโดเมนสั่งให้ AI ใช้วิสัยทัศน์ของพวกเขาโดยตรงทำงานแบบเรียลไทม์กับเทคโนโลยีเพื่อกำหนดรูปแบบโซลูชั่น |
| สร้างโครงการรอบบุคคลที่มีแรงบันดาลใจให้สภาพแวดล้อมและการสนับสนุนที่พวกเขาต้องการและเชื่อใจพวกเขาให้ทำงานให้เสร็จ | สร้างโครงการรอบ ๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนจัดหาเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังการฝึกอบรมด้านวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพและอำนาจในการควบคุมการใช้งาน AIเชื่อใจความรู้ทางธุรกิจของพวกเขาเพื่อเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่เหมาะสม |
| วิธีที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการถ่ายทอดข้อมูลไปและภายในทีมพัฒนาคือการสนทนาแบบตัวต่อตัว | วิธีการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการสนทนาโดยตรงของมนุษย์-AIความสามารถในการอธิบายความต้องการบริบทและข้อเสนอแนะต่อระบบ AI อย่างชัดเจนกลายเป็นทักษะที่สำคัญโดยมนุษย์มุ่งเน้นไปที่ความชัดเจนในการสื่อสารมากกว่ารายละเอียดการใช้งาน |
| ซอฟต์แวร์การทำงานเป็นตัวชี้วัดหลักของความคืบหน้า | ซอฟต์แวร์ที่ทำงานยังคงเป็นมาตรการหลักตอนนี้เสริมด้วยคุณภาพของการสนทนา AI-HUMANความคืบหน้าถูกวัดไม่เพียง แต่ในรหัสการทำงาน แต่ในการปรับแต่งของพรอมต์และข้อกำหนดที่เป็นแนวทางให้ AI เพื่อสร้างการใช้งานที่แม่นยำมากขึ้น |
| กระบวนการ Agile ส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืนสปอนเซอร์นักพัฒนาและผู้ใช้ควรสามารถรักษาจังหวะที่คงที่ไปเรื่อย ๆ | การพัฒนา AI ช่วยช่วยให้การเว้นจังหวะที่ยั่งยืนอย่างแท้จริงโดยการลบคอขวดการใช้งานความเหนื่อยหน่ายของทีมลดลงเมื่อ AI จัดการงานการเข้ารหัสซ้ำ ๆ ช่วยให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาความคิดสร้างสรรค์การปรับแต่งและการประเมินคุณค่าที่จังหวะที่สอดคล้องและรักษาได้ |
| การให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องกับความเป็นเลิศทางเทคนิคและการออกแบบที่ดีช่วยเพิ่มความคล่องตัว | การให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องกับคุณภาพและคำแนะนำ AI ช่วยเพิ่มผลลัพธ์ความเป็นเลิศทางเทคนิคในขณะนี้หมายถึงการชี้นำ AI อย่างชำนาญไปสู่การใช้งานที่ดีที่สุดผ่านข้อกำหนดที่สร้างขึ้นมาอย่างดีและคำแนะนำทางสถาปัตยกรรมมากกว่าความกล้าหาญในการเข้ารหัสด้วยตนเอง |
| ความเรียบง่าย-ศิลปะของการเพิ่มปริมาณงานที่ไม่ได้ทำสูงสุด-เป็นสิ่งจำเป็น | ความเรียบง่ายใช้ความหมายใหม่: การอธิบายคำอธิบายที่มีศักยภาพน้อยที่สุดสำหรับ AI ที่จะนำไปใช้อย่างถูกต้องงาน "ไม่ได้ทำ" โดยมนุษย์ขยายตัวอย่างมากในขณะที่ศิลปะอยู่ในการให้คำแนะนำเพียงพอสำหรับ AI เพื่อกรอกรายละเอียดที่เหมาะสม |
| สถาปัตยกรรมข้อกำหนดและการออกแบบที่ดีที่สุดเกิดขึ้นจากทีมที่จัดระเบียบตนเอง | โซลูชั่นที่ดีที่สุดเกิดขึ้นจากการเป็นหุ้นส่วน AI-Human ที่ทำงานร่วมกันทีมจัดระเบียบรูปแบบการทำงานร่วมกันของ AI ที่มีประสิทธิภาพโดยมนุษย์ให้การคิดอย่างมีวิจารณญาณและความเชี่ยวชาญด้านโดเมนในขณะที่ AI สำรวจความเป็นไปได้ในการดำเนินการด้วยความเร็วที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน |
| ในช่วงเวลาปกติทีมสะท้อนให้เห็นถึงวิธีที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นจากนั้นจะปรับแต่งและปรับพฤติกรรมตามนั้น | ทีมตรวจสอบรูปแบบการโต้ตอบของ AI เป็นประจำประสิทธิผลและผลลัพธ์ที่มีคุณภาพการไตร่ตรองมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงกระบวนการทำงานร่วมกันของมนุษย์กับ AI จับการแจ้งเตือนที่ประสบความสำเร็จและเพิ่มความสามารถของทีมในการชี้นำระบบ AI ไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ |
การใช้งาน Agile
การเปลี่ยนไปสู่การพัฒนา AI นั้นต้องการแนวทางใหม่ในการสร้างโครงสร้างทีมเครื่องมือและทักษะ:
- การเข้ารหัสบรรยากาศก่อน:ฝึกอบรมสมาชิกในทีมทุกคนเกี่ยวกับแนวทางการเข้ารหัสโดยใช้เครื่องมือเช่น Cursorก่อนเริ่มโครงการพัฒนาใด ๆ
- วิศวกรรมที่รวดเร็ว:พัฒนาความเชี่ยวชาญในข้อกำหนดที่ชัดเจนในรูปแบบที่ AI สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความรู้โดเมนเกี่ยวกับการเข้ารหัส:จัดลำดับความสำคัญความเข้าใจทางธุรกิจเกี่ยวกับทักษะการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม
- รอบรีวิวอย่างรวดเร็ว:ใช้รอบการตรวจสอบหลายวันของการใช้งาน Ai-Generated
- ห้องสมุดที่รวดเร็ว:รักษาห้องสมุดองค์กรของการแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพสำหรับรูปแบบการพัฒนาทั่วไป