Načela razvoja programske opreme Agaile
🌐 Slovenščina ▾
V svetu, kjer umetna inteligenca skrbi za kodiranje, testiranje in odpravljanje težav, se načela, ki stojijo za Manifestom agilnosti, razvijejo v novo obliko. Ta prilagoditev - "Manifest Agaile" - na novo predstavi agilni razvoj za dobo, v kateri pomaga umetna inteligenca.
Primerjava načel
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Naša najvišja prednostna naloga je zadovoljiti stranko z zgodnjo in neprekinjeno dostavo dragocene programske opreme. | Naša najvišja prednostna naloga ostaja zadovoljstvo strank, ki ga zdaj pospešuje zmožnost umetne inteligence, da ustvarja celotne iteracije rešitev v nekaj urah in ne tednih. Povratna zanka se s tednov skrči na dneve ali celo ure, kar omogoča resnično neprekinjeno zagotavljanje vedno bolj izpopolnjenih rešitev. |
| Sprejemanje spreminjajočih se zahtev, tudi v poznih fazah razvoja. Agilni procesi izkoriščajo spremembe za konkurenčno prednost stranke. | Sprejmite spreminjajoče se zahteve v kateri koli fazi, saj lahko umetna inteligenca izvede večje spremembe z minimalno zamudo. Kar je nekoč predstavljalo tedne predelav, lahko zdaj v pogovoru z umetno inteligenco opravite v nekaj minutah, s čimer prilagajanje postane še večja konkurenčna prednost. |
| Delujočo programsko opremo dobavljajte pogosto, od nekaj tednov do nekaj mesecev, prednost imajo krajši roki. | Večkrat dnevno zagotavljate funkcionalne rešitve. Razvojni cikel umetne inteligence omogoča takojšnjo izvedbo zamisli, saj je koda, pripravljena za uporabo, ustvarjena v nekaj minutah ali urah in ne tednih. |
| Poslovni delavci in razvijalci morajo med projektom vsakodnevno sodelovati. | Podjetniki postanejo glavni razvijalci s sodelovanjem z umetno inteligenco. Razlika med "poslovnežem" in "razvijalcem" se zabriše, saj strokovnjaki s področja neposredno naročajo umetni inteligenci, naj uresniči njihovo vizijo, in v realnem času sodelujejo s tehnologijo pri oblikovanju rešitev. |
| Projekte gradite na motiviranih posameznikih. Zagotovite jim okolje in podporo, ki ju potrebujejo, ter jim zaupajte, da bodo delo opravili. | Gradite projekte na podlagi pooblaščenih strokovnjakov s področja. Zagotovite jim zmogljiva orodja za umetno inteligenco, učinkovito usposabljanje za hiter inženiring in pooblastila za vodenje izvajanja umetne inteligence. Zaupajte njihovemu poslovnemu znanju, da bo umetno inteligenco usmerjalo k ustreznim rešitvam. |
| Najuspešnejši in najučinkovitejši način posredovanja informacij razvojni skupini in znotraj nje je osebni pogovor. | Najučinkovitejša metoda razvoja je neposreden pogovor med človekom in umetnim inteligenčnim sistemom. Sposobnost jasnega izražanja zahtev, konteksta in povratnih informacij sistemom umetne inteligence postane ključna veščina, pri čemer se ljudje osredotočajo na jasnost komunikacije in ne na podrobnosti izvajanja. |
| Delujoča programska oprema je glavno merilo napredka. | Delujoča programska oprema ostaja glavno merilo, ki ga zdaj dopolnjuje kakovost pogovora med umetno inteligenco in človekom. Napredek se ne meri le v delujoči kodi, temveč tudi v izpopolnjevanju napotkov in specifikacij, ki umetno inteligenco usmerjajo k vedno natančnejšim izvedbam. |
| Agilni procesi spodbujajo trajnostni razvoj. Sponzorji, razvijalci in uporabniki bi morali biti sposobni ohranjati konstanten tempo v nedogled. | Razvoj s pomočjo umetne inteligence omogoča resnično trajnostno dinamiko, saj odpravlja ozka grla pri izvajanju. Izgorelost ekipe se zmanjša, saj umetna inteligenca opravlja ponavljajoče se naloge kodiranja, ljudje pa se lahko osredotočijo na ustvarjalno reševanje problemov, izpopolnjevanje in ocenjevanje vrednosti z doslednim in vzdržnim tempom. |
| Nenehna skrb za tehnično odličnost in dobro zasnovo povečuje agilnost. | Stalna skrb za takojšnjo kakovost in usmerjanje umetne inteligence izboljšuje rezultate. Tehnična odličnost zdaj pomeni spretno usmerjanje umetne inteligence v optimalne izvedbe z dobro oblikovanimi zahtevami in arhitekturnimi smernicami, ne pa z ročnim kodiranjem. |
| Bistvena je preprostost - umetnost, kako čim bolj zmanjšati količino opravljenega dela. | Enostavnost dobi nov pomen: opredelitev minimalnega izvedljivega opisa, ki ga umetna inteligenca pravilno izvede. Delo, ki ga ljudje ne opravijo, se močno poveča, medtem ko je umetnost v tem, da umetni inteligenci zagotovimo dovolj navodil, da lahko dopolni ustrezne podrobnosti. |
| Najboljše arhitekture, zahteve in zasnove nastanejo v samoorganiziranih skupinah. | Najboljše rešitve izhajajo iz sodelovanja med umetno inteligenco in ljudmi. Ekipe se organizirajo na podlagi učinkovitih vzorcev sodelovanja z umetno inteligenco, pri čemer ljudje zagotavljajo kritično razmišljanje in strokovno znanje na področju, medtem ko umetna inteligenca raziskuje možnosti izvajanja z neznansko hitrostjo. |
| V rednih časovnih presledkih ekipa razmišlja o tem, kako postati učinkovitejša, nato pa ustrezno prilagodi svoje ravnanje. | Ekipe redno pregledujejo vzorce interakcije z umetno inteligenco, učinkovitost hitrega ukrepanja in rezultate kakovosti. Refleksija se osredotoča na izboljšanje procesa sodelovanja med človekom in umetno inteligenco, zajemanje uspešnih pozivov in izboljšanje sposobnosti ekipe za usmerjanje sistemov umetne inteligence k želenim rezultatom. |
Izvajanje programa Agaile
Prehod na razvoj z umetno inteligenco zahteva nove pristope k strukturi ekipe, orodjem in veščinam:
- Najprej kodiranje vibracij: Usposabljanje vseh članov ekipe o pristopih k vibracijskemu kodiranju z uporabo orodij, kot so Cursor pred začetkom razvojnega projekta
- Pospešen inženiring: Razvijte strokovno znanje in izkušnje za jasno izražanje zahtev na načine, ki jih umetna inteligenca lahko učinkovito izvede.
- Znanje o domeni nad kodiranjem: dajanje prednosti razumevanju poslovanja pred tradicionalnimi programerskimi znanji
- Cikli hitrega pregleda: izvajanje več dnevnih pregledov izvedb, ki jih generira umetna inteligenca.
- Knjižnice s pozivom: Vzdrževanje organizacijskih knjižnic učinkovitih pozivov za pogoste razvojne vzorce.