Principiile dezvoltării de software agile

🌐 Română ▾

Într-o lume în care AI se ocupă de codificare, testare și depanare, principiile din spatele Manifestului Agile evoluează într-o nouă formă. Această adaptare - "Manifestul Agile" - reimaginează dezvoltarea agilă pentru era asistată de IA.

Compararea principiilor

Original Agile Principle	Agaile Adaptation (AI-Powered Development)
Cea mai mare prioritate a noastră este să satisfacem clientul prin livrarea timpurie și continuă de software valoros.	Cea mai mare prioritate a noastră rămâne satisfacția clienților, accelerată acum prin capacitatea AI de a genera iterații complete de soluții în câteva ore, nu săptămâni. Bucla de feedback se reduce de la săptămâni la zile sau chiar ore, permițând livrarea cu adevărat continuă de soluții din ce în ce mai rafinate.
Acceptă cerințele în schimbare, chiar și în ultima etapă de dezvoltare. Procesele agile exploatează schimbarea pentru avantajul competitiv al clientului.	Adoptați cerințele în schimbare în orice etapă, deoarece AI poate implementa schimbări majore cu o întârziere minimă. Ceea ce altădată reprezenta săptămâni de refacere se poate realiza acum în câteva minute prin intermediul conversației cu AI, ceea ce face din adaptare un avantaj competitiv și mai mare.
Furnizarea de software funcțional frecvent, de la câteva săptămâni la câteva luni, cu preferință pentru termenele mai scurte.	Furnizați soluții funcționale de mai multe ori pe zi. Ciclul de dezvoltare AI permite implementarea imediată a ideilor, codul gata de implementare fiind generat în câteva minute sau ore, în loc de săptămâni.
Oamenii de afaceri și dezvoltatorii trebuie să colaboreze zilnic pe tot parcursul proiectului.	Oamenii de afaceri devin principalii dezvoltatori prin colaborarea cu AI. Distincția dintre "om de afaceri" și "dezvoltator" se estompează, deoarece experții în domeniu instruiesc direct AI să le pună în aplicare viziunea, lucrând în timp real cu tehnologia pentru a crea soluții.
Construiți proiecte în jurul unor persoane motivate. Oferiți-le mediul și sprijinul de care au nevoie și aveți încredere în ei pentru a-și face treaba.	Construiți proiecte în jurul experților în domeniu abilitați. Puneți la dispoziția acestora instrumente puternice de inteligență artificială, formare promptă și eficientă în domeniul ingineriei și autoritatea de a dirija implementarea inteligenței artificiale. Aveți încredere în cunoștințele lor de afaceri pentru a ghida AI către soluții adecvate.
Cea mai eficientă și eficace metodă de transmitere a informațiilor către și în cadrul unei echipe de dezvoltare este conversația față în față.	Cea mai eficientă metodă de dezvoltare este conversația directă între om și AI. Capacitatea de a formula în mod clar cerințele, contextul și feedback-ul pentru sistemele AI devine abilitatea critică, oamenii concentrându-se mai degrabă pe claritatea comunicării decât pe detaliile implementării.
Software-ul funcțional este principala măsură a progresului.	Software-ul funcțional rămâne principala măsură, completată acum de calitatea conversației dintre inteligența artificială și om. Progresul se măsoară nu doar în codul funcțional, ci și în rafinarea indicațiilor și specificațiilor care ghidează inteligența artificială pentru a produce implementări din ce în ce mai precise.
Procesele agile promovează dezvoltarea durabilă. Sponsorii, dezvoltatorii și utilizatorii ar trebui să fie capabili să mențină un ritm constant pe termen nelimitat.	Dezvoltarea asistată de IA permite un ritm cu adevărat durabil prin eliminarea blocajelor de implementare. Epuizarea echipei scade pe măsură ce AI se ocupă de sarcinile repetitive de codare, permițând oamenilor să se concentreze pe rezolvarea creativă a problemelor, pe rafinare și pe evaluarea valorii într-un ritm constant și sustenabil.
Atenția continuă acordată excelenței tehnice și bunei concepții sporește agilitatea.	Atenția continuă acordată calității prompte și orientării AI îmbunătățește rezultatele. Excelența tehnică înseamnă acum direcționarea inteligentă a AI către implementări optime prin cerințe bine elaborate și îndrumare arhitecturală, mai degrabă decât prin abilități de codare manuală.
Simplitatea - arta de a maximiza cantitatea de muncă neefectuată - este esențială.	Simplitatea capătă un nou sens: articularea descrierii minime viabile pentru ca inteligența artificială să o poată implementa corect. Munca "neefectuată" de către oameni se extinde dramatic, în timp ce arta constă în a oferi suficiente îndrumări pentru ca AI să completeze detaliile corespunzătoare.
Cele mai bune arhitecturi, cerințe și proiecte apar din echipe care se auto-organizează.	Cele mai bune soluții apar din parteneriate de colaborare între inteligență artificială și oameni. Echipele se organizează în jurul unor modele eficiente de colaborare cu IA, oamenii oferind gândire critică și expertiză în domeniu, în timp ce IA explorează posibilitățile de implementare la o viteză fără precedent.
La intervale regulate, echipa reflectă asupra modului în care poate deveni mai eficientă, apoi își ajustează comportamentul în consecință.	Echipele analizează în mod regulat modelele de interacțiune cu IA, eficacitatea prompterului și calitatea rezultatelor. Reflecția se concentrează pe îmbunătățirea procesului de colaborare dintre om și AI, pe captarea prompturilor de succes și pe îmbunătățirea capacității echipei de a ghida sistemele AI către rezultatele dorite.

Implementarea Agaile

Trecerea la dezvoltarea bazată pe inteligență artificială necesită noi abordări ale structurii, instrumentelor și competențelor echipei:

Vibe Coding First: Instruiți toți membrii echipei cu privire la abordările de codificare vibe utilizând instrumente precum Cursor înainte de a începe orice proiect de dezvoltare
Prompt Engineering: Dezvoltarea expertizei în articularea clară a cerințelor în moduri în care AI le poate implementa eficient
Cunoașterea domeniului peste codificare: Prioritizarea înțelegerii afacerilor în detrimentul competențelor tradiționale de programare
Cicluri de revizuire rapidă: Implementarea mai multor cicluri zilnice de revizuire a implementărilor generate de AI
Biblioteci Prompt: Menținerea bibliotecilor organizaționale de promptere eficiente pentru modele comune de dezvoltare