Principles of Agaile Software Development
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Em um mundo em que a IA cuida da codificação, dos testes e da solução de problemas, os princípios por trás do Manifesto Ágil evoluem para uma nova forma. Essa adaptação - o "Manifesto Ágil" - reimagina o desenvolvimento ágil para a era assistida por IA.
Comparação de princípios
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Nossa maior prioridade é satisfazer o cliente por meio da entrega antecipada e contínua de software valioso. | Nossa maior prioridade continua sendo a satisfação do cliente, agora acelerada pela capacidade da IA de gerar iterações de soluções completas em horas, em vez de semanas. O ciclo de feedback diminui de semanas para dias ou até horas, permitindo a entrega realmente contínua de soluções cada vez mais refinadas. |
| Aceitar mudanças nos requisitos, mesmo no final do desenvolvimento. Os processos ágeis aproveitam as mudanças para a vantagem competitiva do cliente. | Aceite as mudanças de requisitos em qualquer estágio, pois a IA pode implementar grandes mudanças com o mínimo de atraso. O que antes representava semanas de retrabalho agora pode ser realizado por meio de conversas com a IA em minutos, tornando a adaptação uma vantagem competitiva ainda maior. |
| Entregar software funcional com frequência, de algumas semanas a alguns meses, com preferência pelo prazo mais curto. | Fornecer soluções funcionais várias vezes ao dia. O ciclo de desenvolvimento de IA permite a implementação imediata de ideias, com código pronto para implantação gerado em minutos ou horas, em vez de semanas. |
| Os empresários e os desenvolvedores devem trabalhar juntos diariamente durante todo o projeto. | Os empresários se tornam os principais desenvolvedores por meio da colaboração com a IA. A distinção entre "pessoa de negócios" e "desenvolvedor" se desfaz à medida que os especialistas no domínio instruem diretamente a IA a implementar sua visão, trabalhando em tempo real com a tecnologia para moldar as soluções. |
| Crie projetos com pessoas motivadas. Ofereça a eles o ambiente e o apoio de que precisam e confie neles para realizar o trabalho. | Crie projetos em torno de especialistas de domínio capacitados. Forneça a eles ferramentas poderosas de IA, treinamento eficaz em engenharia imediata e autoridade para orientar a implementação da IA. Confie no conhecimento comercial deles para orientar a IA em direção às soluções adequadas. |
| O método mais eficiente e eficaz de transmitir informações para e dentro de uma equipe de desenvolvimento é a conversa face a face. | O método mais eficiente de desenvolvimento é a conversa direta entre humanos e IA. A capacidade de articular claramente os requisitos, o contexto e o feedback para os sistemas de IA torna-se a habilidade essencial, com os humanos se concentrando na clareza da comunicação em vez de nos detalhes da implementação. |
| O software em funcionamento é a principal medida de progresso. | O software em funcionamento continua sendo a principal medida, agora complementada pela qualidade da conversa entre IA e humanos. O progresso é medido não apenas no código funcional, mas no refinamento dos prompts e das especificações que orientam a IA para produzir implementações cada vez mais precisas. |
| Os processos ágeis promovem o desenvolvimento sustentável. Os patrocinadores, os desenvolvedores e os usuários devem ser capazes de manter um ritmo constante indefinidamente. | O desenvolvimento assistido por IA permite um ritmo realmente sustentável ao remover os gargalos de implementação. O esgotamento da equipe diminui à medida que a IA lida com tarefas repetitivas de codificação, permitindo que os humanos se concentrem na solução criativa de problemas, no refinamento e na avaliação de valor em um ritmo consistente e sustentável. |
| A atenção contínua à excelência técnica e ao bom design aumenta a agilidade. | A atenção contínua à qualidade imediata e à orientação da IA melhora os resultados. A excelência técnica agora significa direcionar habilmente a IA para implementações ideais por meio de requisitos bem elaborados e orientação arquitetônica, em vez de proeza de codificação manual. |
| A simplicidade, a arte de maximizar a quantidade de trabalho não realizado, é essencial. | A simplicidade assume um novo significado: articular a descrição mínima viável para a IA implementar corretamente. O trabalho "não feito" por humanos se expande drasticamente, enquanto a arte está em fornecer orientação suficiente para que a IA preencha os detalhes apropriados. |
| As melhores arquiteturas, requisitos e projetos surgem de equipes auto-organizadas. | As melhores soluções surgem de parcerias colaborativas entre IA e humanos. As equipes se organizam em torno de padrões eficazes de colaboração de IA, com os seres humanos fornecendo pensamento crítico e experiência no domínio, enquanto a IA explora as possibilidades de implementação em uma velocidade sem precedentes. |
| Em intervalos regulares, a equipe reflete sobre como se tornar mais eficaz e, em seguida, sintoniza e ajusta seu comportamento de acordo. | As equipes analisam regularmente os padrões de interação da IA, a eficácia do prompt e os resultados de qualidade. A reflexão se concentra no aprimoramento do processo de colaboração entre humanos e IA, na captura de prompts bem-sucedidos e no aumento da capacidade da equipe de orientar os sistemas de IA para os resultados desejados. |
Implementação da Agaile
A mudança para o desenvolvimento baseado em IA exige novas abordagens para a estrutura, as ferramentas e as habilidades da equipe:
- Vibe Coding First: Treine todos os membros da equipe em abordagens de codificação de vibração usando ferramentas como Cursor antes de iniciar qualquer projeto de desenvolvimento
- Prompt Engineering: Desenvolver conhecimentos especializados para articular claramente os requisitos de forma que a IA possa implementar com eficácia
- Conhecimento de domínio sobre codificação: Priorizar o entendimento do negócio em relação às habilidades tradicionais de programação
- Ciclos de revisão rápida: Implementar vários ciclos de revisão diária de implementações geradas por IA
- Bibliotecas de prompts: Manter bibliotecas organizacionais de prompts eficazes para padrões de desenvolvimento comuns