Agaile programmatūras izstrādes principi
🌐 Latviešu ▾
Pasaulē, kurā mākslīgais intelekts nodarbojas ar kodēšanu, testēšanu un problēmu novēršanu, Agile manifesta principi attīstās jaunā formā. Šī adaptācija - "Agaile Manifests" - pārveido veiklo izstrādi mākslīgā intelekta atbalstītajai ērai.
Principu salīdzinājums
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Mūsu galvenā prioritāte ir apmierināt klientu, savlaicīgi un nepārtraukti piegādājot vērtīgu programmatūru. | Mūsu augstākā prioritāte joprojām ir klientu apmierinātība, ko tagad paātrina mākslīgā intelekta spēja radīt pilnīgas risinājumu iterācijas dažu stundu, nevis nedēļu laikā. Atgriezeniskās saites cikls samazinās no nedēļām līdz dienām vai pat stundām, ļaujot patiesi nepārtraukti piegādāt arvien pilnveidotākus risinājumus. |
| Atzinīgi novērtējiet mainīgās prasības, pat ja tās mainās vēl izstrādes stadijā. Agile procesi izmanto pārmaiņas, lai nodrošinātu klienta konkurētspējas priekšrocības. | Pieņemiet mainīgās prasības jebkurā posmā, jo mākslīgais intelekts var ieviest būtiskas izmaiņas ar minimālu kavēšanos. Tas, kas agrāk prasīja nedēļām ilgu pārstrādi, tagad, sarunājoties ar mākslīgo intelektu, var tikt paveikts dažu minūšu laikā, padarot pielāgošanos par vēl lielāku konkurences priekšrocību. |
| Darba programmatūru piegādājiet bieži - no pāris nedēļām līdz pāris mēnešiem, priekšroku dodot īsākam termiņam. | Ikdienā vairākas reizes sniedziet funkcionālus risinājumus. Mākslīgā intelekta izstrādes cikls ļauj nekavējoties īstenot idejas, un ieviešanai gatavs kods tiek ģenerēts dažu minūšu vai stundu laikā, nevis nedēļu laikā. |
| Projekta laikā uzņēmējiem un izstrādātājiem ir katru dienu jāsadarbojas. | Uzņēmēji kļūst par galvenajiem izstrādātājiem, izmantojot mākslīgā intelekta sadarbību. Atšķirība starp "uzņēmēju" un "izstrādātāju" izplūst, jo jomas eksperti tieši uzdod mākslīgajam intelektam īstenot viņu redzējumu, reāllaikā sadarbojoties ar tehnoloģiju, lai veidotu risinājumus. |
| Veidojiet projektus ap motivētiem cilvēkiem. Sniedziet viņiem nepieciešamo vidi un atbalstu un uzticieties, ka viņi paveiks darbu. | Veidojiet projektus, izmantojot pilnvarotus jomas ekspertus. Nodrošiniet viņus ar jaudīgiem mākslīgā intelekta rīkiem, efektīvu tūlītēju inženierijas apmācību un pilnvarām vadīt mākslīgā intelekta ieviešanu. Uzticieties viņu zināšanām par uzņēmējdarbību, lai virzītu AI uz atbilstošiem risinājumiem. |
| Visefektīvākā un iedarbīgākā metode informācijas nodošanai izstrādes komandai un tās iekšienē ir tieša saruna. | Visefektīvākā izstrādes metode ir tieša cilvēka un AI saruna. Spēja skaidri formulēt prasības, kontekstu un atgriezenisko saiti ar mākslīgā intelekta sistēmām kļūst par izšķirošo prasmi, un cilvēki koncentrējas uz komunikācijas skaidrību, nevis uz īstenošanas detaļām. |
| Darbojošās programmatūras ir galvenais progresa rādītājs. | Galvenais rādītājs joprojām ir strādājoša programmatūra, ko tagad papildina mākslīgā intelekta un cilvēka sarunas kvalitāte. Progress tiek mērīts ne tikai funkcionējošā kodā, bet arī pilnveidojot norādījumus un specifikācijas, kas palīdz mākslīgajam intelektam radīt arvien precīzākas implementācijas. |
| Agile procesi veicina ilgtspējīgu attīstību. Sponsoriem, izstrādātājiem un lietotājiem jāspēj uzturēt nemainīgu tempu bezgalīgi ilgi. | Mākslīgā intelekta atbalstīta izstrāde nodrošina patiesi ilgtspējīgu tempu, novēršot īstenošanas šķēršļus. Komandas izdegšana samazinās, jo mākslīgais intelekts veic atkārtojošos kodēšanas uzdevumus, ļaujot cilvēkiem koncentrēties uz radošu problēmu risināšanu, pilnveidošanu un vērtības novērtēšanu pastāvīgā, noturīgā tempā. |
| Pastāvīga uzmanība tehniskajai izcilībai un labam dizainam uzlabo veiklību. | Nepārtraukta uzmanība tūlītējai kvalitātei un AI norādījumiem uzlabo rezultātus. Tehniskā izcilība tagad nozīmē prasmīgi virzīt AI uz optimālu īstenošanu, izmantojot labi izstrādātas prasības un arhitektūras norādījumus, nevis manuālu kodēšanas meistarību. |
| Vienkāršība - māksla maksimāli samazināt nepadarītā darba apjomu - ir būtiska. | Vienkāršība iegūst jaunu nozīmi: minimālā iespējamā apraksta formulēšana, lai mākslīgais intelekts to varētu pareizi īstenot. Darbs, ko "neveic" cilvēks, ievērojami paplašinās, bet māksla ir sniegt pietiekami daudz norādījumu, lai mākslīgais intelekts varētu aizpildīt attiecīgās detaļas. |
| Labākās arhitektūras, prasības un dizaini rodas pašorganizējošās komandās. | Labākie risinājumi rodas, sadarbojoties mākslīgā intelekta un cilvēku partnerībai. Komandas organizējas, izmantojot efektīvus AI sadarbības modeļus, kad cilvēki nodrošina kritisko domāšanu un zināšanas attiecīgajā jomā, bet AI vēl nebijušā ātrumā pēta īstenošanas iespējas. |
| Komanda regulāri pārdomā, kā kļūt efektīvākai, un pēc tam attiecīgi koriģē un pielāgo savu rīcību. | Komandas regulāri pārskata AI mijiedarbības modeļus, tūlītējo efektivitāti un kvalitātes rezultātus. Pārdomas koncentrējas uz cilvēka un AI sadarbības procesa uzlabošanu, veiksmīgu pamudinājumu fiksēšanu un komandas spēju uzlabošanu virzīt AI sistēmas uz vēlamajiem rezultātiem. |
Agaile īstenošana
Pāreja uz izstrādi, kas balstīta uz mākslīgo intelektu, prasa jaunu pieeju komandas struktūrai, rīkiem un prasmēm:
- Vibe Coding First: Apmāciet visus komandas dalībniekus par vibrējošu kodēšanas pieeju, izmantojot šādus rīkus. Cursor pirms jebkura izstrādes projekta uzsākšanas.
- Rūpīga inženiertehniskā darbība: Uzlabot zināšanas par to, kā skaidri formulēt prasības tā, lai mākslīgais intelekts tās varētu efektīvi īstenot.
- Domēna zināšanas par kodēšanu: Priekšroka tiek dota biznesa izpratnei, nevis tradicionālajām programmēšanas prasmēm.
- Ātrās pārskatīšanas cikli: Īstenot vairākus AI radīto implementāciju ikdienas pārskatīšanas ciklus.
- Uzdevums Bibliotēkas: Uzturēt organizatoriskās bibliotēkas ar efektīviem ieteikumiem par kopīgiem izstrādes modeļiem.