"Agaile" programinės įrangos kūrimo principai
🌐 Lietuvių ▾
Pasaulyje, kuriame dirbtinis intelektas tvarko kodavimą, testavimą ir trikčių šalinimą, "Agile Manifesto" principai virsta nauja forma. Ši adaptacija - "Agaile Manifesto" - iš naujo įsivaizduoja lanksčią plėtrą dirbtinio intelekto padedamoje eroje.
Principų palyginimas
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Mūsų svarbiausias prioritetas - patenkinti kliento poreikius, anksti ir nuolat pristatant vertingą programinę įrangą. | Mūsų didžiausias prioritetas išlieka klientų pasitenkinimas, kurį dabar pagreitina dirbtinio intelekto gebėjimas sukurti visas sprendimų iteracijas per kelias valandas, o ne savaites. Grįžtamojo ryšio ciklas sutrumpėja nuo kelių savaičių iki kelių dienų ar net valandų, o tai leidžia iš tiesų nepertraukiamai teikti vis tobulesnius sprendimus. |
| palankiai vertinkite besikeičiančius reikalavimus, net ir vėlyvuoju kūrimo etapu. Judrūs procesai leidžia pokyčius panaudoti kliento konkurenciniam pranašumui. | Bet kuriame etape priimkite besikeičiančius reikalavimus, nes dirbtinis intelektas gali įgyvendinti didelius pakeitimus su minimaliu vėlavimu. Tai, ką anksčiau reikėjo perdaryti savaitėmis, dabar galima atlikti per kelias minutes bendraujant su dirbtiniu intelektu, todėl prisitaikymas tampa dar didesniu konkurenciniu pranašumu. |
| Dažnai (nuo poros savaičių iki poros mėnesių) pristatyti veikiančią programinę įrangą, pirmenybę teikiant trumpesniems terminams. | kasdien kelis kartus pateikite funkcinius sprendimus. Dirbtinio intelekto kūrimo ciklas leidžia nedelsiant įgyvendinti idėjas, o diegimui paruoštas kodas sukuriamas per kelias minutes ar valandas, o ne savaites. |
| Verslo atstovai ir programuotojai turi kasdien dirbti kartu viso projekto metu. | Bendradarbiaudami su dirbtiniu intelektu verslo atstovai tampa pagrindiniais kūrėjais. Skirtumas tarp "verslininko" ir "kūrėjo" išnyksta, nes srities ekspertai tiesiogiai nurodo dirbtiniam intelektui įgyvendinti jų viziją, dirbdami realiuoju laiku kartu su technologija ir formuodami sprendimus. |
| Kurkite projektus, kuriuose dalyvautų motyvuoti asmenys. Suteikite jiems reikiamą aplinką ir paramą ir pasitikėkite, kad jie atliks darbą. | Kurkite projektus remdamiesi įgaliotais srities ekspertais. Suteikite jiems galingus dirbtinio intelekto įrankius, veiksmingus greitus inžinerinius mokymus ir įgaliojimus vadovauti dirbtinio intelekto diegimui. Patikėkite jų verslo žiniomis, kad jie galėtų nukreipti dirbtinį intelektą į tinkamus sprendimus. |
| Veiksmingiausias ir veiksmingiausias informacijos perdavimo kūrimo komandai ir jos nariams būdas - pokalbis akis į akį. | Veiksmingiausias vystymo metodas - tiesioginis žmogaus ir AI pokalbis. Gebėjimas aiškiai suformuluoti reikalavimus, kontekstą ir grįžtamąjį ryšį dirbtinio intelekto sistemoms tampa svarbiausiu įgūdžiu, o žmonės daugiausia dėmesio skiria komunikacijos aiškumui, o ne įgyvendinimo detalėms. |
| Pagrindinė pažangos priemonė - veikianti programinė įranga. | Pagrindinė priemonė tebėra veikianti programinė įranga, kurią dabar papildo dirbtinio intelekto ir žmogaus pokalbio kokybė. Pažanga matuojama ne tik veikiančiu kodu, bet ir tobulinant užuominas ir specifikacijas, kuriomis remdamasis dirbtinis intelektas vis tiksliau įgyvendina programas. |
| Judrūs procesai skatina tvarų vystymąsi. Užsakovai, kūrėjai ir naudotojai turėtų sugebėti išlaikyti pastovų tempą neribotą laiką. | Dirbtinio intelekto padedamas kūrimas suteikia galimybę iš tiesų tvariai nustatyti tempą, nes pašalinamos įgyvendinimo kliūtys. Komandos perdegimas mažėja, nes dirbtinis intelektas atlieka pasikartojančias kodavimo užduotis, todėl žmonės gali sutelkti dėmesį į kūrybišką problemų sprendimą, tobulinimą ir vertės vertinimą nuosekliu, palaikomu tempu. |
| Nuolatinis dėmesys techninei kompetencijai ir geram dizainui didina lankstumą. | Nuolatinis dėmesys operatyviai kokybei ir AI gairėms gerina rezultatus. Techninė kompetencija dabar reiškia, kad dirbtinis intelektas turi būti meistriškai nukreipiamas į optimalų įgyvendinimą, taikant gerai parengtus reikalavimus ir architektūrines gaires, o ne rankinio kodavimo įgūdžius. |
| Paprastumas - menas maksimaliai sumažinti neatlikto darbo kiekį - yra labai svarbus. | Paprastumas įgauna naują prasmę: reikia suformuluoti mažiausią galimą aprašymą, kurį dirbtinis intelektas galėtų teisingai įgyvendinti. Žmonių "neatliktas" darbas smarkiai išsiplečia, o menas yra pateikti pakankamai nurodymų, kad dirbtinis intelektas galėtų užpildyti atitinkamas detales. |
| Geriausios architektūros, reikalavimai ir projektai sukuriami saviorganizuojančiose komandose. | Geriausi sprendimai atsiranda bendradarbiaujant dirbtinio intelekto ir žmogaus partneriams. Komandos organizuojamos pagal veiksmingus AI bendradarbiavimo modelius, kai žmonės užtikrina kritinį mąstymą ir srities kompetenciją, o AI beprecedenčiu greičiu tyrinėja įgyvendinimo galimybes. |
| Komanda reguliariai svarsto, kaip tapti veiksmingesne, tada atitinkamai koreguoja ir pritaiko savo elgesį. | Komandos reguliariai peržiūri AI sąveikos modelius, greitąjį veiksmingumą ir kokybės rezultatus. Refleksija sutelkiama į žmogaus ir AI bendradarbiavimo proceso tobulinimą, sėkmingų raginimų fiksavimą ir komandos gebėjimo nukreipti AI sistemas pageidaujamų rezultatų link gerinimą. |
"Agaile" įgyvendinimas
Pereinant prie dirbtiniu intelektu paremto kūrimo reikia naujų požiūrių į komandos struktūrą, įrankius ir įgūdžius:
- "Vibe Coding First": Apmokykite visus komandos narius vibruojančio kodavimo metodų, naudodami tokias priemones kaip Cursor prieš pradedant bet kokį plėtros projektą.
- "Prompt Engineering": įgyti patirties aiškiai formuluojant reikalavimus taip, kad dirbtinis intelektas galėtų juos veiksmingai įgyvendinti
- Domenų srities žinios per kodavimą: Pirmenybė teikiama verslo supratimui, o ne tradiciniams programavimo įgūdžiams
- Greitosios peržiūros ciklai: Įgyvendinti kelis kasdienius dirbtinio intelekto sukurtų įgyvendinimų peržiūros ciklus.
- Skatinkite bibliotekas: Palaikykite organizacines veiksmingų patarimų, skirtų bendriems kūrimo modeliams, bibliotekas.