애자일 소프트웨어 개발의 원칙
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AI가 코딩, 테스트, 문제 해결을 처리하는 세상에서 애자일 선언문의 원칙은 새로운 형태로 진화합니다. "애자일 선언문"이라고 불리는 이 새로운 버전은 AI 지원 시대에 맞게 애자일 개발을 재구성합니다.
원칙 비교
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| 당사의 최우선 과제는 가치 있는 소프트웨어를 조기에 지속적으로 제공함으로써 고객을 만족시키는 것입니다. | 이제 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 완전한 솔루션 반복을 생성하는 AI의 능력을 통해 고객 만족을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 피드백 루프가 몇 주에서 며칠 또는 몇 시간으로 단축되어 더욱 정교한 솔루션을 지속적으로 제공할 수 있습니다. |
| 개발 후반부에라도 변화하는 요구 사항을 환영합니다. 애자일 프로세스는 고객의 경쟁 우위를 위해 변화를 활용합니다. | AI는 최소한의 지연으로 주요 변경 사항을 구현할 수 있으므로 모든 단계에서 변화하는 요구 사항을 수용합니다. 몇 주에 걸쳐 재작업해야 했던 작업을 이제 AI와의 대화를 통해 몇 분 만에 완료할 수 있으므로 적응력이 훨씬 더 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. |
| 2주에서 몇 달까지 자주 작동하는 소프트웨어를 제공하되, 짧은 기간을 선호합니다. | 매일 여러 번 기능적인 솔루션을 제공하세요. AI 개발 주기를 통해 몇 주가 아닌 몇 분 또는 몇 시간 내에 배포 가능한 코드를 생성하여 아이디어를 즉시 구현할 수 있습니다. |
| 비즈니스 담당자와 개발자는 프로젝트 전반에 걸쳐 매일 함께 작업해야 합니다. | 비즈니스 담당자가 AI 협업을 통해 주요 개발자가 됩니다. 도메인 전문가가 AI에 직접 비전을 구현하도록 지시하고 실시간으로 기술을 활용하여 솔루션을 구체화하기 때문에 '비즈니스 담당자'와 '개발자'의 구분이 모호해집니다. |
| 의욕이 넘치는 개인을 중심으로 프로젝트를 구축하세요. 그들에게 필요한 환경과 지원을 제공하고 그들이 일을 완수할 수 있도록 믿으세요. | 역량 있는 도메인 전문가를 중심으로 프로젝트를 구축하세요. 이들에게 강력한 AI 도구, 효과적이고 신속한 엔지니어링 교육, AI 구현을 지시할 수 있는 권한을 제공하세요. 이들의 비즈니스 지식을 믿고 AI를 적절한 솔루션으로 안내하세요. |
| 개발팀 내부와 외부에 정보를 전달하는 가장 효율적이고 효과적인 방법은 얼굴을 맞대고 대화하는 것입니다. | 가장 효율적인 개발 방법은 인간과 AI가 직접 대화하는 것입니다. 요구 사항, 컨텍스트, 피드백을 AI 시스템에 명확하게 전달하는 능력이 중요한 기술이며, 인간은 구현 세부 사항보다는 커뮤니케이션의 명확성에 초점을 맞춰야 합니다. |
| 작동 중인 소프트웨어는 진행 상황의 주요 척도입니다. | 작동하는 소프트웨어가 여전히 주요 측정 기준이며, 이제 AI와 인간의 대화 품질로 보완됩니다. 진행 상황은 작동하는 코드뿐만 아니라 AI가 점점 더 정확한 구현을 생성하도록 안내하는 프롬프트와 사양의 개선으로 측정됩니다. |
| 애자일 프로세스는 지속 가능한 개발을 촉진합니다. 스폰서, 개발자, 사용자는 일정한 속도를 무한정 유지할 수 있어야 합니다. | AI 지원 개발은 구현 병목 현상을 제거하여 진정으로 지속 가능한 속도를 가능하게 합니다. 반복적인 코딩 작업을 AI가 처리하므로 팀의 번아웃이 줄어들고, 사람은 일관되고 유지 가능한 속도로 창의적인 문제 해결, 개선, 가치 평가에 집중할 수 있습니다. |
| 기술적 우수성과 좋은 디자인에 대한 지속적인 관심은 민첩성을 향상시킵니다. | 신속한 품질과 AI 지침에 대한 지속적인 관심이 결과를 향상시킵니다. 이제 기술적 우수성이란 수동 코딩 능력이 아니라 잘 짜여진 요구 사항과 아키텍처 지침을 통해 AI가 최적의 구현을 하도록 능숙하게 유도하는 것을 의미합니다. |
| 단순함, 즉 하지 않아도 되는 일을 최대한으로 하는 기술은 필수입니다. | 단순성이란 AI가 올바르게 구현할 수 있는 최소한의 실행 가능한 설명을 명확히 하는 새로운 의미를 갖습니다. 인간이 '하지 않은' 작업은 극적으로 확장되는 반면, AI가 적절한 세부 사항을 채울 수 있도록 충분한 지침을 제공하는 것이 예술입니다. |
| 최고의 아키텍처, 요구 사항 및 디자인은 스스로 조직하는 팀에서 나옵니다. | 최고의 솔루션은 AI와 인간의 협력적인 파트너십을 통해 탄생합니다. 팀은 효과적인 AI 협업 패턴을 중심으로 조직되며, 인간은 비판적 사고와 도메인 전문 지식을 제공하고 AI는 전례 없는 속도로 구현 가능성을 탐색합니다. |
| 팀은 정기적으로 어떻게 하면 더 효과적일 수 있을지 고민하고 그에 따라 행동을 조정하고 조정합니다. | 팀은 정기적으로 AI 상호 작용 패턴, 프롬프트의 효과 및 품질 결과를 검토합니다. 성찰은 인간과 AI의 협업 프로세스를 개선하고, 성공적인 프롬프트를 캡처하고, 원하는 결과를 향해 AI 시스템을 안내하는 팀의 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다. |
애자일 구현
AI 기반 개발로의 전환에는 팀 구조, 도구 및 기술에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다:
- 바이브 코딩 우선: 다음과 같은 도구를 사용하여 모든 팀원에게 바이브 코딩 접근 방식에 대해 교육합니다. Cursor 개발 프로젝트를 시작하기 전에
- 프롬프트 엔지니어링: AI가 효과적으로 구현할 수 있는 방식으로 요구 사항을 명확하게 표현하는 전문성 개발
- 코딩에 대한 도메인 지식: 기존 프로그래밍 기술보다 비즈니스 이해 우선시
- 빠른 검토 주기: AI가 생성한 구현을 매일 여러 차례 검토 주기로 구현하세요.
- 프롬프트 라이브러리: 일반적인 개발 패턴에 대한 효과적인 프롬프트의 조직 라이브러리를 유지하세요.