სწრაფი პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების პრინციპები
🌐 ქართული ▾
სამყაროში, სადაც AI ასრულებს კოდირებას, ტესტირებას და პრობლემების მოგვარებას, სწრაფი მანიფესტის პრინციპები ახალ ფორმაში ვითარდება.ეს ადაპტაცია - "Agaile manifesto" - Reimagines სწრაფი განვითარება AI- ს დახმარების ეპოქისთვის.
პრინციპების შედარება
| ორიგინალური სწრაფი პრინციპი | სწრაფი ადაპტაცია (AI- ით განვითარებული განვითარება) |
|---|---|
| ჩვენი მთავარი პრიორიტეტია მომხმარებლის დაკმაყოფილება ღირებული პროგრამული უზრუნველყოფის ადრეული და უწყვეტი მიწოდებით. | ჩვენი ყველაზე მნიშვნელოვანი პრიორიტეტი რჩება მომხმარებელთა კმაყოფილება, ახლა დაჩქარებულია AI– ს შესაძლებლობებით, შექმნას სრული გადაწყვეტის განმეორება საათებში, ვიდრე კვირაში.უკუკავშირის მარყუჟი მცირდება კვირებიდან დღეებში ან თუნდაც საათებამდე, რაც საშუალებას იძლევა უფრო დახვეწილი გადაწყვეტილებების ჭეშმარიტად მუდმივი მიწოდება. |
| მოგესალმებით შეცვლის მოთხოვნები, თუნდაც გვიან განვითარებაში.სწრაფი პროცესების აღკაზმულობა ცვლილებები მომხმარებლის კონკურენტული უპირატესობისთვის. | ნებისმიერი ეტაპის შეცვლის მოთხოვნების შესაბამისად, რადგან AI– ს შეუძლია ძირითადი ცვლილებების განხორციელება მინიმალური შეფერხებით.ის, რაც ერთხელ წარმოადგენდა გადაკეთების კვირებს, ახლა უკვე შეიძლება განხორციელდეს AI– სთან საუბრისას წუთებში, რაც ადაპტაცია კიდევ უფრო დიდ კონკურენტულ უპირატესობას გახდის. |
| მიაწოდეთ სამუშაო პროგრამა ხშირად, ორიოდე კვირიდან რამდენიმე თვემდე, უპირატესობას ანიჭებენ მოკლე ვადებს. | ყოველდღიურად რამდენჯერმე მიაწოდეთ ფუნქციური გადაწყვეტილებები.AI განვითარების ციკლი საშუალებას იძლევა დაუყოვნებლივი განხორციელება იდეების, განლაგების მზა კოდით, რომელიც წარმოიქმნება წუთებში ან საათებში, ვიდრე კვირაში. |
| ბიზნესმენებმა და დეველოპერებმა ყოველდღიურად უნდა იმუშაონ მთელი პროექტის განმავლობაში. | საქმიანი ხალხი პირველადი დეველოპერები ხდებიან AI თანამშრომლობის გზით.განსხვავება "ბიზნეს პირს" და "დეველოპერს" შორის, როგორც დომენის ექსპერტები, პირდაპირ ავალებენ AI- ს, განახორციელონ თავიანთი ხედვა, რეალურ დროში მუშაობდნენ ტექნოლოგიასთან, რათა შექმნან გადაწყვეტილებები. |
| შექმენით პროექტები მოტივირებული პირების გარშემო.მიეცით მათ გარემო და დახმარება, რაც მათ სჭირდებათ და ენდობით მათ სამუშაოს შესრულებას. | შექმენით პროექტები დომენის უფლებამოსილი ექსპერტების გარშემო.მიაწოდეთ მათ ძლიერი AI ინსტრუმენტები, ეფექტური სწრაფი საინჟინრო ტრენინგი და AI განხორციელების ხელმძღვანელობის უფლებამოსილება.ენდეთ მათ ბიზნეს ცოდნას, რომ უხელმძღვანელონ AI– ს შესაბამისი გადაწყვეტილებებისკენ. |
| განვითარების ჯგუფში ინფორმაციის გადაცემის ყველაზე ეფექტური და ეფექტური მეთოდი პირისპირ საუბარია. | განვითარების ყველაზე ეფექტური მეთოდია ადამიანის პირდაპირი საუბარი.AI სისტემების მოთხოვნების, კონტექსტისა და უკუკავშირის მკაფიოდ გამოხატვის უნარი ხდება კრიტიკულ უნარ -ჩვევად, ადამიანებმა უფრო მეტად ფოკუსირება მოახდინონ კომუნიკაციის სიწმინდეზე, ვიდრე განხორციელების დეტალებზე. |
| სამუშაო პროგრამა არის პროგრესის ძირითადი ზომა. | სამუშაო პროგრამა რჩება პირველადი ზომად, ახლა ავსებს AI- ადამიანური საუბრის ხარისხს.პროგრესი იზომება არა მხოლოდ ფუნქციონირების კოდში, არამედ მოთხოვნილებისა და სპეციფიკაციების დახვეწაში, რომლებიც AI– ს უხელმძღვანელებს უფრო ზუსტი განხორციელების წარმოებას. |
| სწრაფი პროცესები ხელს უწყობს მდგრად განვითარებას.სპონსორებს, დეველოპერებს და მომხმარებლებს უნდა შეეძლოთ მუდმივი ტემპის შენარჩუნება განუსაზღვრელი ვადით. | AI– ს დახმარებით განვითარება საშუალებას იძლევა მართლაც მდგრადი ტემპი, განხორციელების შეფერხების ამოღებით.გუნდის დამწვრობა მცირდება, რადგან AI ასრულებს განმეორებითი კოდირების ამოცანებს, რაც საშუალებას აძლევს ადამიანს ფოკუსირება მოახდინონ პრობლემების გადაჭრის შემოქმედებით, დახვეწასა და ღირებულების შეფასების თანმიმდევრული, შენარჩუნებული ტემპით. |
| ტექნიკური სრულყოფისა და კარგი დიზაინის მუდმივი ყურადღება აძლიერებს სისწრაფეს. | უწყვეტი ყურადღება სწრაფი ხარისხისა და AI სახელმძღვანელოს აძლიერებს შედეგებს.ტექნიკური სრულყოფილება ახლა ნიშნავს ოსტატურად მიმართულებას AI– ს ოპტიმალური განხორციელებისკენ, კარგად შემუშავებული მოთხოვნების და არქიტექტურული ხელმძღვანელობით, ვიდრე სახელმძღვანელო კოდირების შესაძლებლობებით. |
| სიმარტივე-ნაწარმოების მაქსიმალური გამოყენების ხელოვნება არ არის შესრულებული-აუცილებელია. | სიმარტივე ახალ მნიშვნელობას იძენს: AI– ს მინიმალური სიცოცხლისუნარიანი აღწერილობის სწორად განხორციელება.ადამიანების მიერ გაკეთებული ნამუშევარი "არ გაკეთებულა" დრამატულად აფართოებს, ხოლო ხელოვნება მდგომარეობს იმაში, რომ AI- ს საკმარისი მითითებები მიაწოდოს შესაბამისი დეტალების შესავსებად. |
| საუკეთესო არქიტექტურები, მოთხოვნები და დიზაინები წარმოიშობა თვითორგანიზებული გუნდებისგან. | საუკეთესო გადაწყვეტილებები წარმოიქმნება თანამშრომლობითი AI-Human პარტნიორობიდან.გუნდები ორგანიზებულნი არიან AI– ს თანამშრომლობის ეფექტური ნიმუშების გარშემო, სადაც ადამიანები უზრუნველყოფენ კრიტიკულ აზროვნებასა და დომენის ექსპერტიზას, ხოლო AI იკვლევს განხორციელების შესაძლებლობებს უპრეცედენტო სიჩქარით. |
| რეგულარული ინტერვალებით, გუნდი ასახავს იმაზე, თუ როგორ უნდა გახდეს უფრო ეფექტური, შემდეგ შეარხიოს და შესაბამისად არეგულირებს მის ქცევას. | გუნდები რეგულარულად განიხილავენ AI ურთიერთქმედების ნიმუშებს, სწრაფი ეფექტურობას და ხარისხის შედეგებს.რეფლექსია ფოკუსირებულია ადამიანური-აის თანამშრომლობის პროცესის გაუმჯობესებაზე, წარმატებული მოთხოვნების აღებასა და გუნდის უნარის გაღრმავებაზე, რომ უხელმძღვანელონ AI სისტემებს სასურველი შედეგებისკენ. |
სისწრაფე
AI– ის განვითარებისთვის გადასვლა მოითხოვს ახალ მიდგომებს გუნდის სტრუქტურის, ინსტრუმენტებისა და უნარების მიმართ:
- ვიბრის კოდირება პირველი:გუნდის ყველა წევრს ავარჯიშეთ ვიბრაციის კოდირების მიდგომებზე, როგორიცაა ინსტრუმენტები Cursorგანვითარების ნებისმიერი პროექტის დაწყებამდე
- სწრაფი ინჟინერია:შეიმუშავეთ ექსპერტიზა მოთხოვნების მკაფიოდ გამოხატული გზით, AI– ს ეფექტურად განხორციელების გზით
- დომენის ცოდნა კოდირების შესახებ:პრიორიტეტული ბიზნესის გაგება ტრადიციული პროგრამირების უნარებზე
- სწრაფი მიმოხილვის ციკლები:განახორციელეთ მრავალჯერადი ყოველდღიური განხილვის ციკლები AI- ის წარმოქმნილი განხორციელების შესახებ
- სწრაფი ბიბლიოთეკები:ეფექტური მოთხოვნების ორგანიზაციული ბიბლიოთეკების შენარჩუნება საერთო განვითარების შაბლონებისთვის