Prinsip-prinsip Pengembangan Perangkat Lunak Agaile
🌐 Bahasa Indonesia ▾
Di dunia di mana AI menangani pengkodean, pengujian, dan pemecahan masalah, prinsip-prinsip di balik Agile Manifesto berevolusi menjadi bentuk yang baru. Adaptasi ini - "Manifesto Agile" - menata ulang pengembangan tangkas untuk era dengan bantuan AI.
Perbandingan Prinsip
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Prioritas tertinggi kami adalah memuaskan pelanggan melalui pengiriman perangkat lunak yang berharga secara dini dan berkesinambungan. | Prioritas tertinggi kami tetaplah kepuasan pelanggan, yang kini dipercepat melalui kemampuan AI untuk menghasilkan iterasi solusi lengkap dalam hitungan jam, bukan minggu. Lingkaran umpan balik menyusut dari minggu ke hari atau bahkan jam, memungkinkan pengiriman solusi yang semakin disempurnakan secara terus-menerus. |
| Menyambut perubahan persyaratan, bahkan pada tahap akhir pengembangan. Proses yang gesit memanfaatkan perubahan untuk keunggulan kompetitif pelanggan. | Rangkullah perubahan persyaratan pada tahap apa pun, karena AI dapat mengimplementasikan perubahan besar dengan penundaan minimal. Apa yang dulunya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk pengerjaan ulang, kini dapat dilakukan melalui percakapan dengan AI dalam hitungan menit, sehingga menjadikan adaptasi sebagai keunggulan kompetitif yang lebih besar. |
| Berikan perangkat lunak yang berfungsi sesering mungkin, dari beberapa minggu hingga beberapa bulan, dengan preferensi pada skala waktu yang lebih pendek. | Memberikan solusi fungsional beberapa kali sehari. Siklus pengembangan AI memungkinkan implementasi ide dengan segera, dengan kode siap pakai yang dihasilkan dalam hitungan menit atau jam, bukan minggu. |
| Para pelaku bisnis dan pengembang harus bekerja sama setiap hari selama proyek berlangsung. | Para pelaku bisnis menjadi pengembang utama melalui kolaborasi AI. Perbedaan antara "pelaku bisnis" dan "pengembang" menjadi kabur karena para ahli domain secara langsung menginstruksikan AI untuk mengimplementasikan visi mereka, bekerja secara real-time dengan teknologi untuk membentuk solusi. |
| Bangun proyek di sekitar individu yang termotivasi. Berikan mereka lingkungan dan dukungan yang mereka butuhkan, dan percayalah pada mereka untuk menyelesaikan pekerjaan. | Membangun proyek di sekitar ahli domain yang diberdayakan. Berikan mereka alat bantu AI yang kuat, pelatihan teknik yang efektif, dan wewenang untuk mengarahkan implementasi AI. Percayai pengetahuan bisnis mereka untuk memandu AI menuju solusi yang tepat. |
| Metode yang paling efisien dan efektif untuk menyampaikan informasi kepada dan di dalam tim pengembangan adalah percakapan tatap muka. | Metode pengembangan yang paling efisien adalah percakapan langsung antara manusia dan AI. Kemampuan untuk mengartikulasikan persyaratan, konteks, dan umpan balik dengan jelas ke sistem AI menjadi keterampilan yang sangat penting, dengan manusia yang berfokus pada kejelasan komunikasi daripada detail implementasi. |
| Perangkat lunak yang berfungsi adalah ukuran utama kemajuan. | Perangkat lunak yang berfungsi tetap menjadi ukuran utama, yang kini dilengkapi dengan kualitas percakapan antara AI dan manusia. Kemajuan diukur tidak hanya dalam kode yang berfungsi, tetapi juga dalam penyempurnaan petunjuk dan spesifikasi yang memandu AI untuk menghasilkan implementasi yang semakin akurat. |
| Proses yang gesit mendorong pengembangan yang berkelanjutan. Sponsor, pengembang, dan pengguna harus dapat mempertahankan kecepatan yang konstan tanpa batas waktu. | Pengembangan dengan bantuan AI memungkinkan kecepatan yang benar-benar berkelanjutan dengan menghilangkan hambatan implementasi. Kelelahan tim berkurang karena AI menangani tugas pengkodean yang berulang, sehingga memungkinkan manusia untuk fokus pada pemecahan masalah yang kreatif, penyempurnaan, dan penilaian nilai dengan kecepatan yang konsisten dan dapat dipertahankan. |
| Perhatian yang terus menerus terhadap keunggulan teknis dan desain yang baik akan meningkatkan kelincahan. | Perhatian yang terus menerus terhadap kualitas yang tepat dan panduan AI akan meningkatkan hasil. Keunggulan teknis sekarang berarti mengarahkan AI dengan terampil menuju implementasi yang optimal melalui persyaratan yang dibuat dengan baik dan panduan arsitektur, daripada kecakapan pengkodean manual. |
| Kesederhanaan - seni memaksimalkan jumlah pekerjaan yang tidak dilakukan - sangat penting. | Kesederhanaan memiliki makna baru: mengartikulasikan deskripsi minimal yang layak untuk diimplementasikan oleh AI dengan benar. Pekerjaan yang "tidak dilakukan" oleh manusia meluas secara dramatis, sementara seninya terletak pada penyediaan panduan yang cukup bagi AI untuk mengisi detail yang sesuai. |
| Arsitektur, persyaratan, dan desain terbaik muncul dari tim yang mengorganisir diri sendiri. | Solusi terbaik muncul dari kemitraan kolaboratif antara AI dan manusia. Tim diatur berdasarkan pola kolaborasi AI yang efektif, dengan manusia memberikan pemikiran kritis dan keahlian domain, sementara AI mengeksplorasi kemungkinan implementasi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. |
| Secara berkala, tim merefleksikan cara untuk menjadi lebih efektif, kemudian menyesuaikan perilakunya. | Tim secara teratur meninjau pola interaksi AI, efektivitas perintah, dan hasil yang berkualitas. Refleksi berfokus pada peningkatan proses kolaborasi manusia dan AI, menangkap permintaan yang berhasil, dan meningkatkan kemampuan tim untuk memandu sistem AI menuju hasil yang diinginkan. |
Menerapkan Agaile
Pergeseran ke pengembangan yang didukung oleh AI membutuhkan pendekatan baru terhadap struktur, alat, dan keterampilan tim:
- Pengkodean Getaran Terlebih Dahulu: Latih semua anggota tim tentang pendekatan vibe coding menggunakan alat seperti Cursor sebelum memulai proyek pengembangan apa pun
- Rekayasa yang Cepat: Mengembangkan keahlian dalam mengartikulasikan persyaratan dengan jelas dengan cara yang dapat diterapkan secara efektif oleh AI
- Pengetahuan Domain Melalui Pengkodean: Memprioritaskan pemahaman bisnis daripada keterampilan pemrograman tradisional
- Siklus Peninjauan Cepat: Menerapkan beberapa siklus tinjauan harian atas implementasi yang dihasilkan oleh AI
- Perpustakaan yang cepat: Memelihara perpustakaan organisasi yang berisi petunjuk yang efektif untuk pola pengembangan umum