Az Agaile szoftverfejlesztés alapelvei
🌐 Magyar ▾
Egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia kezeli a kódolást, a tesztelést és a hibaelhárítást, az Agilis Kiáltvány mögött álló elvek új formát öltenek. Ez az adaptáció - az "Agaile Manifesto" - az agilis fejlesztést az AI-alapú korszak számára képzeli újra.
Alapelvek összehasonlítása
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Legfőbb prioritásunk az ügyfelek elégedettsége az értékes szoftverek korai és folyamatos szállítása révén. | Legfőbb prioritásunk továbbra is az ügyfelek elégedettsége, amelyet most felgyorsít az AI azon képessége, hogy hetek helyett órák alatt teljes megoldási iterációkat generál. A visszacsatolási hurok hetekről napokra vagy akár órákra zsugorodik, lehetővé téve az egyre kifinomultabb megoldások valóban folyamatos szállítását. |
| Üdvözölje a változó követelményeket, még a fejlesztés végén is. Az agilis folyamatok az ügyfél versenyelőnyére használják fel a változásokat. | Bármelyik fázisban elfogadja a változó követelményeket, mivel a mesterséges intelligencia minimális késedelemmel képes végrehajtani a nagyobb változtatásokat. Ami korábban hetekig tartó átdolgozást jelentett, ma már percek alatt megvalósítható az AI-val folytatott beszélgetés révén, így az alkalmazkodás még nagyobb versenyelőnyt jelent. |
| Gyakran, néhány héttől néhány hónapig terjedő időközönként működő szoftverek szállítása, előnyben részesítve a rövidebb időtávot. | Funkcionális megoldások napi többszöri átadása. Az AI fejlesztési ciklus lehetővé teszi az ötletek azonnali megvalósítását, és a telepítésre kész kódot hetek helyett percek vagy órák alatt generálja. |
| Az üzletembereknek és a fejlesztőknek a projekt során naponta együtt kell dolgozniuk. | Az üzletemberek az AI együttműködés révén elsődleges fejlesztőkké válnak. Az "üzletember" és a "fejlesztő" közötti különbség elmosódik, mivel a területi szakértők közvetlenül utasítják a mesterséges intelligenciát, hogy valósítsa meg elképzeléseiket, és valós időben dolgoznak együtt a technológiával a megoldások kialakításán. |
| A projekteket motivált egyének köré építse. Adja meg nekik a szükséges környezetet és támogatást, és bízzon bennük, hogy elvégzik a munkát. | Építsen projekteket a felhatalmazott szakterületi szakértők köré. Biztosítson számukra hatékony AI-eszközöket, hatékony, azonnali mérnöki képzést, valamint a mesterséges intelligencia megvalósításának irányításához szükséges jogköröket. Bízzon az üzleti ismereteikben, hogy az AI-t a megfelelő megoldások felé tereljék. |
| Az információ átadásának leghatékonyabb és leghatékonyabb módszere a fejlesztőcsapaton belüli és a fejlesztőcsapat felé történő személyes beszélgetés. | A leghatékonyabb fejlesztési módszer az ember és az AI közötti közvetlen beszélgetés. A követelmények, a kontextus és a visszajelzések egyértelmű megfogalmazásának képessége az AI-rendszerek számára kritikus készséggé válik, az emberek pedig a megvalósítás részletei helyett a kommunikáció egyértelműségére összpontosítanak. |
| A fejlődés elsődleges mércéje a működő szoftver. | Továbbra is a működő szoftver marad az elsődleges mérőszám, amelyet mostantól a mesterséges intelligencia és az ember közötti beszélgetés minősége egészít ki. Az előrehaladást nem csupán a működő kódban mérik, hanem a mesterséges intelligenciát egyre pontosabb megvalósításhoz irányító súgók és specifikációk finomításában is. |
| Az agilis folyamatok elősegítik a fenntartható fejlődést. A szponzoroknak, a fejlesztőknek és a felhasználóknak képesnek kell lenniük arra, hogy a végtelenségig fenntartsák az állandó tempót. | A mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztés a megvalósítás szűk keresztmetszeteinek megszüntetésével valóban fenntartható ütemezést tesz lehetővé. A csapat kiégése csökken, mivel az AI kezeli az ismétlődő kódolási feladatokat, így az emberek a kreatív problémamegoldásra, a finomításra és az értékbecslésre koncentrálhatnak, következetes, fenntartható ütemben. |
| A műszaki kiválóságra és a jó tervezésre való folyamatos odafigyelés fokozza az agilitást. | Az azonnali minőségre és az AI-irányításra való folyamatos odafigyelés javítja az eredményeket. A technikai kiválóság ma már azt jelenti, hogy a kézi kódolási képességek helyett a mesterséges intelligenciát a jól kidolgozott követelmények és az architektúra-irányítás révén az optimális megvalósítások felé irányítjuk. |
| Az egyszerűség - az el nem végzett munka mennyiségének maximalizálásának művészete - alapvető fontosságú. | Az egyszerűség új értelmet nyer: a mesterséges intelligencia által helyesen megvalósítható minimális leírás megfogalmazása. Az ember által "el nem végzett" munka drámaian kibővül, míg a művészet abban rejlik, hogy éppen elég útmutatást adjunk az AI-nak a megfelelő részletek kitöltéséhez. |
| A legjobb architektúrák, követelmények és tervek önszerveződő csapatokból születnek. | A legjobb megoldások a mesterséges intelligencia és az ember közötti együttműködésből születnek. A csapatok hatékony AI együttműködési minták köré szerveződnek, az emberek kritikus gondolkodást és szakértelmüket biztosítják, míg az AI példátlan sebességgel tárja fel a megvalósítási lehetőségeket. |
| A csapat rendszeres időközönként elgondolkodik azon, hogyan lehetne hatékonyabbá válni, majd ennek megfelelően hangolja és módosítja viselkedését. | A csapatok rendszeresen felülvizsgálják a mesterséges intelligencia interakciós mintákat, az azonnali hatékonyságot és a minőségi eredményeket. A reflexió az ember és az AI együttműködési folyamatának javítására, a sikeres súgások rögzítésére és a csapat azon képességének fokozására összpontosít, hogy az AI-rendszereket a kívánt eredmények felé irányítsa. |
Agaile végrehajtása
Az AI-alapú fejlesztésre való áttérés új megközelítést igényel a csapatszerkezet, az eszközök és a készségek terén:
- Vibe Coding First: A csapat minden tagjának oktatása a vibe kódolási megközelítésekről olyan eszközökkel, mint a Cursor minden fejlesztési projekt megkezdése előtt
- Prompt Engineering: Szakértelem kialakítása a követelmények világos megfogalmazásában, oly módon, hogy az AI hatékonyan tudja végrehajtani azokat.
- Domain tudás a kódolás felett: Az üzleti megértés előtérbe helyezése a hagyományos programozási készségekkel szemben
- Gyors felülvizsgálati ciklusok: Az AI által generált végrehajtások többszöri napi felülvizsgálati ciklusainak végrehajtása.
- Prompt könyvtárak: Szervezeti könyvtárak fenntartása a közös fejlődési minták hatékony súgói számára