עקרונות פיתוח תוכנה זריזים
🌐 עברית ▾
בעולם בו AI מטפל בקידוד, בדיקות ופתרון בעיות, העקרונות שמאחורי המניפסט הזריז מתפתחים לצורה חדשה.הסתגלות זו - "המניפסט של אגיל" - מדמיינת מחדש את ההתפתחות הזריזה לעידן AI.
השוואה בין עקרונות
| עיקרון זריז מקורי | הסתגלות זריזה (פיתוח מופעל על ידי AI) |
|---|---|
| העדיפות הגבוהה ביותר שלנו היא לספק את הלקוח באמצעות משלוח מוקדם ורציף של תוכנה יקרת ערך. | העדיפות הגבוהה ביותר שלנו נותרה שביעות רצון הלקוחות, המואצת כעת ביכולתו של AI לייצר איטרציות פתרונות מלאות בשעות ולא בשבועות.לולאת המשוב מתכווצת משבועות לימים ואף שעות, ומאפשרת מסירה רציפה של פתרונות מעודנים יותר ויותר. |
| ברוך הבא דרישות משתנות, אפילו מאוחר בפיתוח.תהליכי Agile רתמה שינוי ליתרון התחרותי של הלקוח. | חבק דרישות משתנות בכל שלב, מכיוון ש- AI יכול ליישם שינויים גדולים בעיכוב מינימלי.מה שפעם ייצגו שבועות של עיבוד חוזר ניתן לבצע כעת באמצעות שיחה עם AI תוך דקות, מה שהופך את ההסתגלות ליתרון תחרותי עוד יותר. |
| העבירו תוכנת עבודה לעיתים קרובות, מכמה שבועות ועד כמה חודשים, עם העדפה לטווח הזמן הקצר יותר. | העבירו פתרונות פונקציונליים מספר פעמים ביום.מחזור הפיתוח של AI מאפשר יישום מיידי של רעיונות, עם קוד מוכן לפריסה שנוצר תוך דקות או שעות ולא שבועות. |
| אנשי עסקים ומפתחים חייבים לעבוד יחד מדי יום לאורך הפרויקט. | אנשי עסקים הופכים למפתחים העיקריים באמצעות שיתוף פעולה של AI.ההבחנה בין "איש עסקים" ל"מפתח "מטשטשת כמומחי תחום מורה ישירות ל- AI ליישם את חזונם, ועובדים בזמן אמת עם הטכנולוגיה לעיצוב פתרונות. |
| בנה פרויקטים סביב אנשים בעלי מוטיבציה.תן להם את הסביבה והתמיכה שהם צריכים, וסמוך עליהם שיבצעו את העבודה. | בנה פרויקטים סביב מומחי תחום מוסמכים.ספק להם כלי AI חזקים, הכשרה הינה הנדסית מהירה, והסמכות להפנות את יישום ה- AI.סמוך על הידע העסקי שלהם כדי להנחות את AI לעבר פתרונות מתאימים. |
| השיטה היעילה והיעילה ביותר להעברת מידע לצוות פיתוח ובתוך פנים היא שיחה פנים אל פנים. | שיטת ההתפתחות היעילה ביותר היא שיחה ישירה-אנושית-AI.היכולת לבטא בבירור דרישות, הקשר ומשוב למערכות AI הופכת למיומנות הקריטית, כאשר בני אדם מתמקדים בבהירות תקשורת ולא בפרטי יישום. |
| תוכנת עבודה היא המדד העיקרי להתקדמות. | תוכנת עבודה נותרה האמצעי העיקרי, כיום בתוספת איכות השיחה AI-Human.ההתקדמות נמדדת לא רק בקוד התפקוד אלא בשכלול ההנחיות והמפרטים המנחים את AI לייצר יישומים מדויקים יותר ויותר. |
| תהליכים זריזים מקדמים פיתוח בר -קיימא.נותני החסות, המפתחים והמשתמשים צריכים להיות מסוגלים לשמור על קצב קבוע ללא הגבלת זמן. | פיתוח AI בסיוע AI מאפשר צעדים בר קיימא באמת על ידי הסרת צווארי בקבוק יישום.שחיקה צוותית פוחתת כאשר AI מטפל במשימות קידוד חוזרות ונשנות, ומאפשר לבני אדם להתמקד בפתרון בעיות יצירתי, עידון והערכת ערך בקצב עקבי ותחזוקה. |
| תשומת לב רציפה למצוינות טכנית ועיצוב טוב משפרת את הזריזות. | תשומת לב רציפה לאיכות מהירה והנחיות AI משפרות את התוצאות.מצוינות טכנית פירושה כעת בכוונה מיומנת של AI לעבר יישומים אופטימליים באמצעות דרישות מעוצבות היטב והדרכה אדריכלית, ולא על כשרון קידוד ידני. |
| פשטות-האומנות של מקסום כמות העבודה שלא נעשתה-היא חיונית. | הפשטות מקבלת משמעות חדשה: ניסוח התיאור המינימלי בר -קיימא עבור AI ליישום נכון.היצירה "לא נעשית" על ידי בני אדם מתרחבת באופן דרמטי, בעוד שהאמנות נעוצה במתן הדרכה מספקת למדי ל- AI כדי למלא פרטים מתאימים. |
| הארכיטקטורות, הדרישות והעיצובים הטובים ביותר מופיעים מצוותים המארגנים את עצמם. | הפתרונות הטובים ביותר מופיעים משותפויות AI-Human שיתופיות.צוותים מתארגנים סביב דפוסי שיתוף פעולה אפקטיביים של AI, כאשר בני אדם מספקים חשיבה ביקורתית ומומחיות תחום ואילו AI בוחן אפשרויות יישום במהירות חסרת תקדים. |
| במרווחים קבועים הצוות משקף כיצד להיות יעיל יותר, ואז מכוון ומתאים את התנהגותו בהתאם. | צוותים בודקים באופן קבוע דפוסי אינטראקציה של AI, יעילות מהירה ותוצאות איכותיות.ההשתקפות מתמקדת בשיפור תהליך שיתוף הפעולה האנושי-AI, לכידת הנחיות מוצלחות ובשיפור יכולתו של הצוות להנחות מערכות AI לעבר התוצאות הרצויות. |
יישום Agile
המעבר לפיתוח המופעל על AI דורש גישות חדשות למבנה הצוות, כלים ומיומנויות:
- קידוד Vibe ראשונה:לאמן את כל חברי הצוות בגישות קידוד vibe באמצעות כלים כמו Cursorלפני שמתחילים פרויקט פיתוח כלשהו
- הנדסה מהירה:פיתוח מומחיות בניסוח בבירור של דרישות בדרכים AI יכול ליישם ביעילות
- ידע בתחום על קידוד:קבע עדיפות להבנה עסקית על פני מיומנויות תכנות מסורתיות
- מחזורי סקירה מהירים:יישום מספר מחזורי סקירה יומיים של יישומים שנוצרו על ידי AI
- ספריות מהירות:לשמור על ספריות ארגוניות של הנחיות יעילות לדפוסי פיתוח נפוצים