Principios do desenvolvemento de software áxil

🌐 Galego ▾

Nun mundo onde a IA manexa a codificación, proba e solución de problemas, os principios detrás do áxil Manifesto evolucionan cara a unha nova forma.Esta adaptación - o "Manifesto Agaile" - reimagina o desenvolvemento áxil para a era asistida por AI.

Comparación de principios

Principio áxil orixinal Adaptación áxil (desenvolvemento alimentado por AI)
A nosa maior prioridade é satisfacer ao cliente mediante unha entrega precoz e continua de software valioso. A nosa maior prioridade segue sendo a satisfacción do cliente, agora acelerada a través da capacidade de AI para xerar iteracións de solución completa en horas en vez de semanas.O bucle de retroalimentación diminúe de semanas a días ou incluso horas, permitindo unha entrega realmente continua de solucións cada vez máis refinadas.
Benvido a cambiar os requisitos, incluso tarde no desenvolvemento.Procesos áxiles Cambio para a vantaxe competitiva do cliente. Abrace os requisitos cambiantes en calquera fase, xa que a IA pode implementar cambios importantes cun mínimo atraso.O que antes representou semanas de reelaboración pódese realizar agora a través da conversa con AI en minutos, facendo que a adaptación sexa unha vantaxe competitiva aínda maior.
Entregue o software de traballo con frecuencia, desde un par de semanas ata un par de meses, con preferencia ao calendario máis curto. Entrega solucións funcionais varias veces ao día.O ciclo de desenvolvemento de AI permite a implementación inmediata de ideas, co código preparado para o despregamento xerado en minutos ou horas en vez de semanas.
Os empresarios e os desenvolvedores deben traballar xuntos diariamente ao longo do proxecto. Os empresarios convértense nos desenvolvedores primarios mediante a colaboración de IA.A distinción entre "persoa empresarial" e "desenvolvedor" difumina como expertos en dominio instruír directamente a IA para implementar a súa visión, traballando en tempo real coa tecnoloxía para dar forma ás solucións.
Construír proxectos en torno a individuos motivados.Dálles o ambiente e o apoio que precisan e confíe neles para que o traballo se realice. Construír proxectos en torno a expertos de dominio empoderados.Proporcionalles potentes ferramentas de AI, formación eficaz de enxeñería rápida e a autoridade para dirixir a implementación de IA.Confía nos seus coñecementos empresariais para guiar a IA cara a solucións apropiadas.
O método máis eficiente e eficaz para transmitir información a e dentro dun equipo de desenvolvemento é a conversa presencial. O método de desenvolvemento máis eficiente é a conversa directa de Human-Ai.A capacidade de articular claramente requisitos, contexto e retroalimentación para os sistemas AI convértese na habilidade crítica, cos humanos centrados na claridade da comunicación máis que nos detalles da implementación.
O software de traballo é a medida principal do progreso. O software de traballo segue sendo a medida principal, agora complementada pola calidade da conversa humana AI.O progreso mídese non só no código de funcionamento senón no perfeccionamento de solicitudes e especificacións que guían a IA para producir implementacións cada vez máis precisas.
Os procesos áxiles promoven o desenvolvemento sostible.Os patrocinadores, desenvolvedores e usuarios deberían poder manter un ritmo constante indefinidamente. O desenvolvemento asistido pola IA permite un ritmo realmente sostible eliminando os bloqueos de implementación.O queimado do equipo diminúe a medida que a IA manexa tarefas de codificación repetitiva, permitindo aos humanos centrarse na resolución de problemas creativos, o perfeccionamento e a avaliación de valor a un ritmo consistente e mantible.
A atención continua á excelencia técnica e ao bo deseño aumenta a axilidade. A atención continua á calidade rápida e á guía de IA aumenta os resultados.A excelencia técnica significa agora dirixir habilmente a IA cara a implementacións óptimas a través de requisitos ben traballados e orientación arquitectónica, en lugar de habilidade de codificación manual.
A sinxeleza-a arte de maximizar a cantidade de traballo non realizada-é esencial. Simplicidade toma un novo significado: articular a descrición viable mínima para que a IA se implemente correctamente.O traballo "non feito" por parte dos humanos expande drasticamente, mentres que a arte está en proporcionar unha orientación suficiente para que a IA cubrise detalles apropiados.
As mellores arquitecturas, requisitos e deseños emerxen de equipos autoorganizadores. As mellores solucións emerxen de asociacións colaborativas AI-humanas.Os equipos organizan en torno a patróns efectivos de colaboración de IA, cos humanos que ofrecen pensamento crítico e coñecemento de dominio mentres a IA explora as posibilidades de implementación a velocidade sen precedentes.
A intervalos regulares, o equipo reflexiona sobre como facerse máis eficaz, logo axuste e axusta o seu comportamento en consecuencia. Os equipos revisan regularmente os patróns de interacción de AI, a eficacia rápida e os resultados de calidade.A reflexión céntrase na mellora do proceso de colaboración Human-AI, captando solicitudes de éxito e en mellorar a capacidade do equipo para guiar os sistemas de AI cara aos resultados desexados.

Implementación áxil

O cambio cara ao desenvolvemento alimentado por AI require novos enfoques para a estrutura do equipo, as ferramentas e as habilidades:

  1. Codificación de vibración primeiro:Adestrar a todos os membros do equipo en enfoques de codificación de vibración usando ferramentas como CursorAntes de comezar calquera proxecto de desenvolvemento
  2. Enxeñaría rápida:Desenvolver coñecementos para articular claramente os requisitos de forma que a IA pode implementar eficazmente
  3. Coñecemento de dominio sobre a codificación:Priorizar a comprensión empresarial sobre as habilidades de programación tradicionais
  4. Ciclos de revisión rápidos:Implementar múltiples ciclos de revisión diaria de implementacións xeradas por AI
  5. Bibliotecas rápidas:Manter as bibliotecas organizativas de solicitudes efectivas para os patróns de desenvolvemento comúns