Principios do desenvolvemento de software áxil
🌐 Galego ▾
Nun mundo onde a IA manexa a codificación, proba e solución de problemas, os principios detrás do áxil Manifesto evolucionan cara a unha nova forma.Esta adaptación - o "Manifesto Agaile" - reimagina o desenvolvemento áxil para a era asistida por AI.
Comparación de principios
Principio áxil orixinal | Adaptación áxil (desenvolvemento alimentado por AI) |
---|---|
A nosa maior prioridade é satisfacer ao cliente mediante unha entrega precoz e continua de software valioso. | A nosa maior prioridade segue sendo a satisfacción do cliente, agora acelerada a través da capacidade de AI para xerar iteracións de solución completa en horas en vez de semanas.O bucle de retroalimentación diminúe de semanas a días ou incluso horas, permitindo unha entrega realmente continua de solucións cada vez máis refinadas. |
Benvido a cambiar os requisitos, incluso tarde no desenvolvemento.Procesos áxiles Cambio para a vantaxe competitiva do cliente. | Abrace os requisitos cambiantes en calquera fase, xa que a IA pode implementar cambios importantes cun mínimo atraso.O que antes representou semanas de reelaboración pódese realizar agora a través da conversa con AI en minutos, facendo que a adaptación sexa unha vantaxe competitiva aínda maior. |
Entregue o software de traballo con frecuencia, desde un par de semanas ata un par de meses, con preferencia ao calendario máis curto. | Entrega solucións funcionais varias veces ao día.O ciclo de desenvolvemento de AI permite a implementación inmediata de ideas, co código preparado para o despregamento xerado en minutos ou horas en vez de semanas. |
Os empresarios e os desenvolvedores deben traballar xuntos diariamente ao longo do proxecto. | Os empresarios convértense nos desenvolvedores primarios mediante a colaboración de IA.A distinción entre "persoa empresarial" e "desenvolvedor" difumina como expertos en dominio instruír directamente a IA para implementar a súa visión, traballando en tempo real coa tecnoloxía para dar forma ás solucións. |
Construír proxectos en torno a individuos motivados.Dálles o ambiente e o apoio que precisan e confíe neles para que o traballo se realice. | Construír proxectos en torno a expertos de dominio empoderados.Proporcionalles potentes ferramentas de AI, formación eficaz de enxeñería rápida e a autoridade para dirixir a implementación de IA.Confía nos seus coñecementos empresariais para guiar a IA cara a solucións apropiadas. |
O método máis eficiente e eficaz para transmitir información a e dentro dun equipo de desenvolvemento é a conversa presencial. | O método de desenvolvemento máis eficiente é a conversa directa de Human-Ai.A capacidade de articular claramente requisitos, contexto e retroalimentación para os sistemas AI convértese na habilidade crítica, cos humanos centrados na claridade da comunicación máis que nos detalles da implementación. |
O software de traballo é a medida principal do progreso. | O software de traballo segue sendo a medida principal, agora complementada pola calidade da conversa humana AI.O progreso mídese non só no código de funcionamento senón no perfeccionamento de solicitudes e especificacións que guían a IA para producir implementacións cada vez máis precisas. |
Os procesos áxiles promoven o desenvolvemento sostible.Os patrocinadores, desenvolvedores e usuarios deberían poder manter un ritmo constante indefinidamente. | O desenvolvemento asistido pola IA permite un ritmo realmente sostible eliminando os bloqueos de implementación.O queimado do equipo diminúe a medida que a IA manexa tarefas de codificación repetitiva, permitindo aos humanos centrarse na resolución de problemas creativos, o perfeccionamento e a avaliación de valor a un ritmo consistente e mantible. |
A atención continua á excelencia técnica e ao bo deseño aumenta a axilidade. | A atención continua á calidade rápida e á guía de IA aumenta os resultados.A excelencia técnica significa agora dirixir habilmente a IA cara a implementacións óptimas a través de requisitos ben traballados e orientación arquitectónica, en lugar de habilidade de codificación manual. |
A sinxeleza-a arte de maximizar a cantidade de traballo non realizada-é esencial. | Simplicidade toma un novo significado: articular a descrición viable mínima para que a IA se implemente correctamente.O traballo "non feito" por parte dos humanos expande drasticamente, mentres que a arte está en proporcionar unha orientación suficiente para que a IA cubrise detalles apropiados. |
As mellores arquitecturas, requisitos e deseños emerxen de equipos autoorganizadores. | As mellores solucións emerxen de asociacións colaborativas AI-humanas.Os equipos organizan en torno a patróns efectivos de colaboración de IA, cos humanos que ofrecen pensamento crítico e coñecemento de dominio mentres a IA explora as posibilidades de implementación a velocidade sen precedentes. |
A intervalos regulares, o equipo reflexiona sobre como facerse máis eficaz, logo axuste e axusta o seu comportamento en consecuencia. | Os equipos revisan regularmente os patróns de interacción de AI, a eficacia rápida e os resultados de calidade.A reflexión céntrase na mellora do proceso de colaboración Human-AI, captando solicitudes de éxito e en mellorar a capacidade do equipo para guiar os sistemas de AI cara aos resultados desexados. |
Implementación áxil
O cambio cara ao desenvolvemento alimentado por AI require novos enfoques para a estrutura do equipo, as ferramentas e as habilidades:
- Codificación de vibración primeiro:Adestrar a todos os membros do equipo en enfoques de codificación de vibración usando ferramentas como CursorAntes de comezar calquera proxecto de desenvolvemento
- Enxeñaría rápida:Desenvolver coñecementos para articular claramente os requisitos de forma que a IA pode implementar eficazmente
- Coñecemento de dominio sobre a codificación:Priorizar a comprensión empresarial sobre as habilidades de programación tradicionais
- Ciclos de revisión rápidos:Implementar múltiples ciclos de revisión diaria de implementacións xeradas por AI
- Bibliotecas rápidas:Manter as bibliotecas organizativas de solicitudes efectivas para os patróns de desenvolvemento comúns