Principes du développement de logiciels agiles
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Dans un monde où l'IA prend en charge le codage, les tests et le dépannage, les principes qui sous-tendent le Manifeste Agile prennent une nouvelle forme. Cette adaptation - le "Manifeste Agile" - réimagine le développement agile pour l'ère de l'IA.
Principles Comparison
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Notre priorité absolue est de satisfaire le client par la livraison rapide et continue de logiciels de qualité. | Notre plus grande priorité reste la satisfaction du client, désormais accélérée par la capacité de l'IA à générer des itérations de solutions complètes en quelques heures plutôt qu'en quelques semaines. La boucle de rétroaction se réduit de plusieurs semaines à quelques jours, voire quelques heures, ce qui permet une livraison véritablement continue de solutions de plus en plus raffinées. |
| Accueillir les exigences changeantes, même à un stade avancé du développement. Les processus agiles exploitent le changement pour l'avantage concurrentiel du client. | Acceptez les changements d'exigences à tout moment, car l'IA peut mettre en œuvre des changements majeurs dans les plus brefs délais. Ce qui représentait autrefois des semaines de travail peut désormais être accompli en quelques minutes grâce à une conversation avec l'IA, ce qui fait de l'adaptation un avantage concurrentiel encore plus important. |
| Fournir des logiciels fonctionnels fréquemment, de quelques semaines à quelques mois, avec une préférence pour les délais les plus courts. | Fournir des solutions fonctionnelles plusieurs fois par jour. Le cycle de développement de l'IA permet une mise en œuvre immédiate des idées, le code prêt à être déployé étant généré en quelques minutes ou quelques heures plutôt qu'en quelques semaines. |
| Les chefs d'entreprise et les développeurs doivent travailler ensemble quotidiennement tout au long du projet. | Les professionnels deviennent les principaux développeurs grâce à la collaboration avec l'IA. La distinction entre "chef d'entreprise" et "développeur" s'estompe car les experts du domaine donnent directement des instructions à l'IA pour mettre en œuvre leur vision, en travaillant en temps réel avec la technologie pour élaborer des solutions. |
| Construisez des projets autour d'individus motivés. Donnez-leur l'environnement et le soutien dont ils ont besoin et faites-leur confiance pour accomplir le travail. | Construire des projets autour d'experts du domaine habilités. Fournissez-leur des outils d'IA puissants, une formation technique efficace et rapide et l'autorité nécessaire pour diriger la mise en œuvre de l'IA. Faites confiance à leur connaissance du métier pour orienter l'IA vers des solutions appropriées. |
| La méthode la plus efficace pour transmettre des informations à une équipe de développement et au sein de celle-ci est la conversation en face à face. | La méthode de développement la plus efficace est la conversation directe entre l'homme et l'IA. La capacité à formuler clairement les exigences, le contexte et le retour d'information aux systèmes d'IA devient la compétence essentielle, les humains se concentrant sur la clarté de la communication plutôt que sur les détails de la mise en œuvre. |
| Les logiciels fonctionnels sont la première mesure du progrès. | Les logiciels fonctionnels restent la mesure principale, complétée désormais par la qualité de la conversation entre l'IA et l'homme. Les progrès sont mesurés non seulement dans le fonctionnement du code, mais aussi dans l'affinement des messages-guides et des spécifications qui guident l'IA pour qu'elle produise des mises en œuvre de plus en plus précises. |
| Les processus agiles favorisent le développement durable. Les sponsors, les développeurs et les utilisateurs doivent être en mesure de maintenir un rythme constant indéfiniment. | Le développement assisté par l'IA permet un rythme véritablement durable en éliminant les goulets d'étranglement de la mise en œuvre. L'épuisement des équipes diminue à mesure que l'IA s'occupe des tâches de codage répétitives, ce qui permet aux humains de se concentrer sur la résolution créative des problèmes, l'amélioration et l'évaluation de la valeur à un rythme cohérent et durable. |
| L'attention constante portée à l'excellence technique et à la qualité de la conception renforce l'agilité. | L'attention constante portée à la qualité et à l'orientation de l'IA permet d'améliorer les résultats. L'excellence technique consiste désormais à orienter habilement l'IA vers des mises en œuvre optimales grâce à des exigences bien formulées et à des conseils architecturaux, plutôt qu'à des prouesses manuelles en matière de codage. |
| La simplicité - l'art de maximiser la quantité de travail non effectué - est essentielle. | La simplicité prend un nouveau sens : il s'agit d'articuler la description minimale viable pour que l'IA puisse la mettre en œuvre correctement. Le travail "non effectué" par les humains augmente considérablement, tandis que l'art consiste à fournir juste assez d'indications pour que l'IA puisse compléter les détails appropriés. |
| Les meilleures architectures, exigences et conceptions émergent d'équipes auto-organisées. | Les meilleures solutions émergent de partenariats collaboratifs entre l'IA et l'homme. Les équipes s'organisent autour de modèles de collaboration efficaces avec l'IA, les humains apportant leur esprit critique et leur expertise dans le domaine tandis que l'IA explore les possibilités de mise en œuvre à une vitesse sans précédent. |
| À intervalles réguliers, l'équipe réfléchit à la manière de devenir plus efficace, puis ajuste son comportement en conséquence. | Les équipes examinent régulièrement les modèles d'interaction avec l'IA, l'efficacité des messages-guides et les résultats en termes de qualité. La réflexion porte sur l'amélioration du processus de collaboration entre l'homme et l'IA, sur l'enregistrement des messages-guides réussis et sur l'amélioration de la capacité de l'équipe à guider les systèmes d'IA vers les résultats souhaités. |
Mise en œuvre d'Agaile
Le passage à un développement alimenté par l'IA nécessite de nouvelles approches en matière de structure d'équipe, d'outils et de compétences :
- Le codage vibratoire d'abord : Former tous les membres de l'équipe aux approches de codage vibratoire à l'aide d'outils tels que Cursor avant d'entamer tout projet de développement
- Ingénierie rapide : Développer une expertise dans la formulation claire des exigences de manière à ce que l'IA puisse les mettre en œuvre efficacement.
- Connaissance du domaine par rapport au codage : Privilégier la compréhension de l'entreprise aux compétences traditionnelles en matière de programmation
- Cycles d'examen rapide : Mettre en œuvre des cycles d'examen quotidiens multiples des mises en œuvre générées par l'IA
- Bibliothèques d'encouragement : Maintenir des bibliothèques organisationnelles de messages-guides efficaces pour les schémas de développement courants