اصول توسعه نرم افزار چابک

🌐 فارسی ▾

در دنیایی که هوش مصنوعی کد نویسی ، آزمایش و عیب یابی را کنترل می کند ، اصول موجود در مانیفست چابک به شکل جدیدی تبدیل می شود.این سازگاری - "مانیفست Agaile" - توسعه چابک را برای دوران با کمک AI دوباره تصور می کند.

مقایسه اصول

اصل چابک اصلی سازگاری چابک (توسعه دارای AI)
بالاترین اولویت ما رضایت مشتری از طریق تحویل زودهنگام و مداوم نرم افزارهای ارزشمند است. بالاترین اولویت ما رضایت مشتری باقی مانده است ، اکنون از طریق توانایی هوش مصنوعی در تولید تکرارهای کامل راه حل در ساعت ها و نه هفته ها تسریع می شود.حلقه بازخورد از هفته ها به روزها یا حتی ساعت ها کوچک می شود و امکان تحویل مداوم راه حل های به طور فزاینده تصفیه شده را فراهم می آورد.
استقبال از تغییر الزامات ، حتی در اواخر توسعه.فرآیندهای چابک تغییر مهار برای مزیت رقابتی مشتری. در هر مرحله ، نیازهای تغییر را در آغوش بگیرید ، زیرا AI می تواند تغییرات اساسی را با حداقل تأخیر انجام دهد.آنچه که زمانی که هفته ها بازپرداخت را نشان می داد ، اکنون می تواند از طریق مکالمه با هوش مصنوعی در دقایقی انجام شود و سازگاری را به یک مزیت رقابتی حتی بیشتر تبدیل کند.
نرم افزار کار را به طور مکرر ، از دو هفته تا چند ماه ، با اولویت به بازه زمانی کوتاه تر تحویل دهید. روزانه چندین بار راه حل های عملکردی ارائه دهید.چرخه توسعه AI امکان اجرای فوری ایده ها را فراهم می کند ، با کد استقرار آماده در دقیقه یا ساعت و نه هفته ها.
افراد تجاری و توسعه دهندگان باید هر روز در طول پروژه با هم همکاری کنند. افراد تجاری از طریق همکاری هوش مصنوعی به توسعه دهندگان اصلی تبدیل می شوند.تمایز بین "شخص تجاری" و "توسعه دهنده" به عنوان کارشناسان دامنه به طور مستقیم به AI دستور می دهند که دیدگاه خود را پیاده سازی کند و در زمان واقعی با این فناوری کار می کند تا راه حل ها را شکل دهد.
پروژه هایی را در اطراف افراد با انگیزه بسازید.به آنها محیط و پشتیبانی مورد نیاز خود را به آنها بدهید و به آنها اعتماد کنید تا کار را انجام دهند. پروژه هایی را در اطراف کارشناسان توانمند دامنه ایجاد کنید.ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی ، آموزش سریع مهندسی موثر و اختیار هدایت اجرای AI را در اختیار آنها قرار دهید.به دانش تجاری خود اعتماد کنید تا هوش مصنوعی را به سمت راه حل های مناسب راهنمایی کنید.
کارآمدترین و مؤثرترین روش انتقال اطلاعات به و در یک تیم توسعه ، مکالمه چهره به چهره است. کارآمدترین روش توسعه مکالمه مستقیم انسانی و آه است.توانایی بیان وضوح الزامات ، زمینه و بازخورد به سیستم های هوش مصنوعی ، به مهارت های مهم تبدیل می شود و انسان ها به جای جزئیات اجرای ، روی وضوح ارتباطات تمرکز می کنند.
نرم افزار کار اندازه گیری اصلی پیشرفت است. نرم افزار کار همچنان اقدامات اصلی است که اکنون با کیفیت مکالمه Ai-Human تکمیل شده است.پیشرفت نه تنها در کد عملکرد بلکه در پالایش مطالب و مشخصات که AI را برای تولید پیاده سازی های فزاینده به طور فزاینده ای راهنمایی می کند ، اندازه گیری می شود.
فرآیندهای چابک باعث توسعه پایدار می شوند.حامیان مالی ، توسعه دهندگان و کاربران باید بتوانند به طور نامحدود سرعت ثابت را حفظ کنند. توسعه با کمک AI با از بین بردن تنگناهای اجرای ، قدم زدن واقعاً پایدار را امکان پذیر می کند.فرسودگی تیم به عنوان AI وظایف برنامه نویسی تکراری را کاهش می دهد و به انسان امکان می دهد تا با سرعت مداوم و قابل حفظ بر روی حل مسئله ، پالایش و ارزیابی ارزش تمرکز کنند.
توجه مستمر به تعالی فنی و طراحی خوب باعث افزایش چابکی می شود. توجه مستمر به کیفیت سریع و راهنمایی هوش مصنوعی باعث افزایش نتایج می شود.تعالی فنی در حال حاضر به معنای کارگردانی ماهرانه ای به سمت اجرای بهینه از طریق الزامات خوب و راهنمایی معماری است ، نه به عنوان قدرت کدگذاری دستی.
سادگی-هنر به حداکثر رساندن میزان کار انجام نشده-ضروری است. سادگی معنای جدیدی را به خود می گیرد: بیان حداقل توضیحات مناسب برای اجرای صحیح هوش مصنوعی.کار "انجام نشده" توسط انسان به طرز چشمگیری گسترش می یابد ، در حالی که این هنر در ارائه راهنمایی های کافی برای هوش مصنوعی برای پر کردن جزئیات مناسب نهفته است.
بهترین معماری ها ، الزامات و طرح ها از تیم های خود سازماندهی پدیدار می شوند. بهترین راه حل ها از مشارکتهای مشترک AI-UNUMAN پدیدار می شوند.تیم ها در اطراف الگوهای همکاری مؤثر AI سازماندهی می کنند ، در حالی که انسان ها تفکر انتقادی و تخصص حوزه را ارائه می دهند در حالی که AI امکان اجرای امکانات را با سرعت بی سابقه ای بررسی می کند.
در فواصل منظم ، تیم در مورد چگونگی مؤثرتر شدن تأمل می کند ، سپس تنظیمات و تنظیم رفتار خود را بر این اساس تنظیم می کند. تیم ها به طور مرتب الگوهای تعامل هوش مصنوعی ، اثربخشی سریع و نتایج کیفیت را مرور می کنند.تأمل بر بهبود روند همکاری بشر و آه ، گرفتن سوابق موفقیت آمیز و تقویت توانایی تیم در هدایت سیستم های هوش مصنوعی به سمت نتایج دلخواه متمرکز است.

اجرای چابک

تغییر به توسعه با هوش مصنوعی نیاز به رویکردهای جدیدی برای ساختار تیم ، ابزارها و مهارت ها دارد:

  1. برنامه نویسی VIBE ابتدا:تمام اعضای تیم را با استفاده از ابزارهایی مانند رویکردهای برنامه نویسی VIBE آموزش دهید Cursorقبل از شروع هر پروژه توسعه
  2. مهندسی سریع:تخصص را در مورد الزامات مفصل به روشنی ایجاد کنید تا به طور موثر AI به طور مؤثر پیاده سازی شود
  3. دانش دامنه بیش از برنامه نویسی:درک کسب و کار در مورد مهارت های برنامه نویسی سنتی را در اولویت قرار دهید
  4. چرخه های بررسی سریع:چندین چرخه بررسی روزانه پیاده سازی های تولید شده توسط AI را پیاده سازی کنید
  5. کتابخانه های سریع:حفظ کتابخانه های سازمانی از پیشبردهای مؤثر برای الگوهای توسعه مشترک