اصول توسعه نرم افزار چابک
🌐 فارسی ▾
در دنیایی که هوش مصنوعی کد نویسی ، آزمایش و عیب یابی را کنترل می کند ، اصول موجود در مانیفست چابک به شکل جدیدی تبدیل می شود.این سازگاری - "مانیفست Agaile" - توسعه چابک را برای دوران با کمک AI دوباره تصور می کند.
مقایسه اصول
| اصل چابک اصلی | سازگاری چابک (توسعه دارای AI) |
|---|---|
| بالاترین اولویت ما رضایت مشتری از طریق تحویل زودهنگام و مداوم نرم افزارهای ارزشمند است. | بالاترین اولویت ما رضایت مشتری باقی مانده است ، اکنون از طریق توانایی هوش مصنوعی در تولید تکرارهای کامل راه حل در ساعت ها و نه هفته ها تسریع می شود.حلقه بازخورد از هفته ها به روزها یا حتی ساعت ها کوچک می شود و امکان تحویل مداوم راه حل های به طور فزاینده تصفیه شده را فراهم می آورد. |
| استقبال از تغییر الزامات ، حتی در اواخر توسعه.فرآیندهای چابک تغییر مهار برای مزیت رقابتی مشتری. | در هر مرحله ، نیازهای تغییر را در آغوش بگیرید ، زیرا AI می تواند تغییرات اساسی را با حداقل تأخیر انجام دهد.آنچه که زمانی که هفته ها بازپرداخت را نشان می داد ، اکنون می تواند از طریق مکالمه با هوش مصنوعی در دقایقی انجام شود و سازگاری را به یک مزیت رقابتی حتی بیشتر تبدیل کند. |
| نرم افزار کار را به طور مکرر ، از دو هفته تا چند ماه ، با اولویت به بازه زمانی کوتاه تر تحویل دهید. | روزانه چندین بار راه حل های عملکردی ارائه دهید.چرخه توسعه AI امکان اجرای فوری ایده ها را فراهم می کند ، با کد استقرار آماده در دقیقه یا ساعت و نه هفته ها. |
| افراد تجاری و توسعه دهندگان باید هر روز در طول پروژه با هم همکاری کنند. | افراد تجاری از طریق همکاری هوش مصنوعی به توسعه دهندگان اصلی تبدیل می شوند.تمایز بین "شخص تجاری" و "توسعه دهنده" به عنوان کارشناسان دامنه به طور مستقیم به AI دستور می دهند که دیدگاه خود را پیاده سازی کند و در زمان واقعی با این فناوری کار می کند تا راه حل ها را شکل دهد. |
| پروژه هایی را در اطراف افراد با انگیزه بسازید.به آنها محیط و پشتیبانی مورد نیاز خود را به آنها بدهید و به آنها اعتماد کنید تا کار را انجام دهند. | پروژه هایی را در اطراف کارشناسان توانمند دامنه ایجاد کنید.ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی ، آموزش سریع مهندسی موثر و اختیار هدایت اجرای AI را در اختیار آنها قرار دهید.به دانش تجاری خود اعتماد کنید تا هوش مصنوعی را به سمت راه حل های مناسب راهنمایی کنید. |
| کارآمدترین و مؤثرترین روش انتقال اطلاعات به و در یک تیم توسعه ، مکالمه چهره به چهره است. | کارآمدترین روش توسعه مکالمه مستقیم انسانی و آه است.توانایی بیان وضوح الزامات ، زمینه و بازخورد به سیستم های هوش مصنوعی ، به مهارت های مهم تبدیل می شود و انسان ها به جای جزئیات اجرای ، روی وضوح ارتباطات تمرکز می کنند. |
| نرم افزار کار اندازه گیری اصلی پیشرفت است. | نرم افزار کار همچنان اقدامات اصلی است که اکنون با کیفیت مکالمه Ai-Human تکمیل شده است.پیشرفت نه تنها در کد عملکرد بلکه در پالایش مطالب و مشخصات که AI را برای تولید پیاده سازی های فزاینده به طور فزاینده ای راهنمایی می کند ، اندازه گیری می شود. |
| فرآیندهای چابک باعث توسعه پایدار می شوند.حامیان مالی ، توسعه دهندگان و کاربران باید بتوانند به طور نامحدود سرعت ثابت را حفظ کنند. | توسعه با کمک AI با از بین بردن تنگناهای اجرای ، قدم زدن واقعاً پایدار را امکان پذیر می کند.فرسودگی تیم به عنوان AI وظایف برنامه نویسی تکراری را کاهش می دهد و به انسان امکان می دهد تا با سرعت مداوم و قابل حفظ بر روی حل مسئله ، پالایش و ارزیابی ارزش تمرکز کنند. |
| توجه مستمر به تعالی فنی و طراحی خوب باعث افزایش چابکی می شود. | توجه مستمر به کیفیت سریع و راهنمایی هوش مصنوعی باعث افزایش نتایج می شود.تعالی فنی در حال حاضر به معنای کارگردانی ماهرانه ای به سمت اجرای بهینه از طریق الزامات خوب و راهنمایی معماری است ، نه به عنوان قدرت کدگذاری دستی. |
| سادگی-هنر به حداکثر رساندن میزان کار انجام نشده-ضروری است. | سادگی معنای جدیدی را به خود می گیرد: بیان حداقل توضیحات مناسب برای اجرای صحیح هوش مصنوعی.کار "انجام نشده" توسط انسان به طرز چشمگیری گسترش می یابد ، در حالی که این هنر در ارائه راهنمایی های کافی برای هوش مصنوعی برای پر کردن جزئیات مناسب نهفته است. |
| بهترین معماری ها ، الزامات و طرح ها از تیم های خود سازماندهی پدیدار می شوند. | بهترین راه حل ها از مشارکتهای مشترک AI-UNUMAN پدیدار می شوند.تیم ها در اطراف الگوهای همکاری مؤثر AI سازماندهی می کنند ، در حالی که انسان ها تفکر انتقادی و تخصص حوزه را ارائه می دهند در حالی که AI امکان اجرای امکانات را با سرعت بی سابقه ای بررسی می کند. |
| در فواصل منظم ، تیم در مورد چگونگی مؤثرتر شدن تأمل می کند ، سپس تنظیمات و تنظیم رفتار خود را بر این اساس تنظیم می کند. | تیم ها به طور مرتب الگوهای تعامل هوش مصنوعی ، اثربخشی سریع و نتایج کیفیت را مرور می کنند.تأمل بر بهبود روند همکاری بشر و آه ، گرفتن سوابق موفقیت آمیز و تقویت توانایی تیم در هدایت سیستم های هوش مصنوعی به سمت نتایج دلخواه متمرکز است. |
اجرای چابک
تغییر به توسعه با هوش مصنوعی نیاز به رویکردهای جدیدی برای ساختار تیم ، ابزارها و مهارت ها دارد:
- برنامه نویسی VIBE ابتدا:تمام اعضای تیم را با استفاده از ابزارهایی مانند رویکردهای برنامه نویسی VIBE آموزش دهید Cursorقبل از شروع هر پروژه توسعه
- مهندسی سریع:تخصص را در مورد الزامات مفصل به روشنی ایجاد کنید تا به طور موثر AI به طور مؤثر پیاده سازی شود
- دانش دامنه بیش از برنامه نویسی:درک کسب و کار در مورد مهارت های برنامه نویسی سنتی را در اولویت قرار دهید
- چرخه های بررسی سریع:چندین چرخه بررسی روزانه پیاده سازی های تولید شده توسط AI را پیاده سازی کنید
- کتابخانه های سریع:حفظ کتابخانه های سازمانی از پیشبردهای مؤثر برای الگوهای توسعه مشترک