Grundsätze der agilen Softwareentwicklung

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In einer Welt, in der KI die Codierung, das Testen und die Fehlerbehebung übernimmt, nehmen die Grundsätze des Agilen Manifests eine neue Form an. Diese Anpassung - das "Agile Manifest" - stellt die agile Entwicklung für die KI-gestützte Ära neu vor.

Principles Comparison

Original Agile Principle Agaile Adaptation (AI-Powered Development)
Unsere höchste Priorität ist es, den Kunden durch die frühzeitige und kontinuierliche Bereitstellung wertvoller Software zufrieden zu stellen. Unsere höchste Priorität bleibt die Kundenzufriedenheit, die nun durch die Fähigkeit der KI beschleunigt wird, komplette Lösungsiterationen in Stunden statt in Wochen zu erstellen. Die Feedback-Schleife schrumpft von Wochen auf Tage oder sogar Stunden, was eine wirklich kontinuierliche Bereitstellung von immer raffinierteren Lösungen ermöglicht.
Begrüßen Sie sich ändernde Anforderungen, auch in der späten Entwicklungsphase. Agile Prozesse machen Veränderungen zum Wettbewerbsvorteil des Kunden nutzbar. Sie können sich jederzeit auf veränderte Anforderungen einstellen, da KI größere Änderungen mit minimaler Verzögerung umsetzen kann. Was früher wochenlange Nacharbeit bedeutete, kann jetzt durch Gespräche mit der KI in wenigen Minuten erledigt werden, was die Anpassung zu einem noch größeren Wettbewerbsvorteil macht.
Sie sollten häufig funktionierende Software bereitstellen, von ein paar Wochen bis zu ein paar Monaten, wobei der kürzere Zeitraum bevorzugt wird. Liefern Sie mehrmals täglich funktionale Lösungen. Der KI-Entwicklungszyklus ermöglicht die sofortige Umsetzung von Ideen, wobei einsatzbereiter Code innerhalb von Minuten oder Stunden statt Wochen generiert wird.
Geschäftsleute und Entwickler müssen während des gesamten Projekts täglich zusammenarbeiten. Geschäftsleute werden durch die Zusammenarbeit mit der KI zu den primären Entwicklern. Die Unterscheidung zwischen "Geschäftsperson" und "Entwickler" verschwimmt, da Fachexperten die KI direkt anweisen, ihre Visionen umzusetzen, und in Echtzeit mit der Technologie zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwickeln.
Bauen Sie Projekte um motivierte Personen herum auf. Geben Sie ihnen das Umfeld und die Unterstützung, die sie brauchen, und vertrauen Sie darauf, dass sie ihre Arbeit erledigen. Bauen Sie Projekte um befähigte Fachexperten herum auf. Geben Sie ihnen leistungsstarke KI-Tools, eine effektive, zeitnahe technische Schulung und die Befugnis, die KI-Implementierung zu leiten. Vertrauen Sie auf ihr Geschäftswissen, um KI zu geeigneten Lösungen zu führen.
Die effizienteste und effektivste Methode, um Informationen an und innerhalb eines Entwicklungsteams zu übermitteln, ist das persönliche Gespräch. Die effizienteste Methode der Entwicklung ist die direkte Konversation zwischen Mensch und KI. Die Fähigkeit, Anforderungen, Kontext und Feedback an KI-Systeme klar zu formulieren, wird zur entscheidenden Fähigkeit, wobei der Mensch sich eher auf die Klarheit der Kommunikation als auf die Implementierungsdetails konzentriert.
Arbeitssoftware ist der wichtigste Maßstab für den Fortschritt. Funktionierende Software ist nach wie vor der wichtigste Maßstab, der nun durch die Qualität der Kommunikation zwischen KI und Mensch ergänzt wird. Fortschritte werden nicht nur an funktionierendem Code gemessen, sondern auch an der Verfeinerung von Aufforderungen und Spezifikationen, die die KI anleiten, immer genauere Implementierungen zu erstellen.
Agile Prozesse fördern eine nachhaltige Entwicklung. Die Sponsoren, Entwickler und Benutzer sollten in der Lage sein, ein konstantes Tempo auf unbestimmte Zeit beizubehalten. KI-unterstützte Entwicklung ermöglicht ein wirklich nachhaltiges Tempo, da Implementierungsengpässe beseitigt werden. Da die KI sich wiederholende Codierungsaufgaben übernimmt, wird das Team weniger ausgebrannt, und die Mitarbeiter können sich auf kreative Problemlösungen, Verfeinerungen und Wertschätzungen in einem konsistenten, vertretbaren Tempo konzentrieren.
Kontinuierliches Augenmerk auf technische Exzellenz und gutes Design erhöht die Agilität. Kontinuierliche Aufmerksamkeit für prompte Qualität und KI-Anleitung verbessert die Ergebnisse. Technische Exzellenz bedeutet heute, dass die KI durch gut formulierte Anforderungen und architektonische Anleitungen zu optimalen Implementierungen geführt wird, statt durch manuelle Programmierkenntnisse.
Einfachheit - die Kunst, die Menge der nicht erledigten Arbeit zu maximieren - ist entscheidend. Einfachheit bekommt eine neue Bedeutung: die Formulierung der minimal praktikablen Beschreibung, die KI korrekt umsetzen kann. Die Arbeit, die nicht von Menschen erledigt wird, nimmt dramatisch zu, während die Kunst darin besteht, der KI gerade genug Anleitung zu geben, um die entsprechenden Details auszufüllen.
Die besten Architekturen, Anforderungen und Entwürfe entstehen in selbstorganisierten Teams. Die besten Lösungen entstehen durch die Zusammenarbeit von KI und Mensch. Teams organisieren sich nach effektiven KI-Kollaborationsmustern, wobei der Mensch kritisches Denken und Fachwissen beisteuert, während die KI Implementierungsmöglichkeiten in nie dagewesener Geschwindigkeit erkundet.
In regelmäßigen Abständen überlegt das Team, wie es effektiver werden kann, und passt sein Verhalten entsprechend an. Die Teams überprüfen regelmäßig die KI-Interaktionsmuster, die Wirksamkeit der Aufforderungen und die Qualität der Ergebnisse. Die Reflexion konzentriert sich auf die Verbesserung des Prozesses der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, die Erfassung erfolgreicher Eingabeaufforderungen und die Verbesserung der Fähigkeit des Teams, KI-Systeme zu den gewünschten Ergebnissen zu führen.

Umsetzung von Agaile

Die Umstellung auf KI-gestützte Entwicklung erfordert neue Ansätze für Teamstrukturen, Tools und Fähigkeiten:

  1. Vibe Coding First: Schulung aller Teammitglieder in Vibe-Coding-Ansätzen mit Tools wie Cursor vor Beginn eines Entwicklungsprojekts
  2. Prompt Engineering: Entwicklung von Fachwissen zur klaren Formulierung von Anforderungen in einer Weise, die KI effektiv umsetzen kann
  3. Domänenwissen über Kodierung: Vorrang des Geschäftsverständnisses vor traditionellen Programmierkenntnissen
  4. Schnellprüfungszyklen: Implementierung mehrerer täglicher Überprüfungszyklen von KI-generierten Implementierungen
  5. Prompt-Bibliotheken: Pflegen Sie organisatorische Bibliotheken mit effektiven Eingabeaufforderungen für gängige Entwicklungsmuster