Principy vývoje softwaru Agaile
🌐 Česky ▾
Ve světě, kde se o kódování, testování a řešení problémů stará umělá inteligence, se principy agilního manifestu vyvíjejí do nové podoby. Tato adaptace - "Agaile Manifesto" - nově představuje agilní vývoj pro éru s podporou umělé inteligence.
Srovnání principů
| Original Agile Principle | Agaile Adaptation (AI-Powered Development) |
|---|---|
| Naší nejvyšší prioritou je uspokojit zákazníka včasným a průběžným dodáváním hodnotného softwaru. | Naší nejvyšší prioritou zůstává spokojenost zákazníků, kterou nyní urychluje schopnost umělé inteligence vytvářet kompletní iterace řešení v řádu hodin, nikoli týdnů. Smyčka zpětné vazby se zkracuje z týdnů na dny nebo dokonce hodiny, což umožňuje skutečně kontinuální dodávání stále dokonalejších řešení. |
| Vítejte měnící se požadavky, a to i v pozdní fázi vývoje. Agilní procesy využívají změny pro konkurenční výhodu zákazníka. | Přijímejte měnící se požadavky v jakékoli fázi, protože umělá inteligence dokáže implementovat zásadní změny s minimálním zpožděním. To, co dříve představovalo týdny přepracovávání, lze nyní prostřednictvím konverzace s AI provést během několika minut, čímž se přizpůsobení stává ještě větší konkurenční výhodou. |
| Dodávat funkční software často, od několika týdnů do několika měsíců, přičemž se upřednostňují kratší lhůty. | Dodávat funkční řešení několikrát denně. Vývojový cyklus umělé inteligence umožňuje okamžitou realizaci nápadů, přičemž kód připravený k nasazení se generuje v řádu minut nebo hodin, nikoli týdnů. |
| Obchodníci a vývojáři musí v průběhu projektu denně spolupracovat. | Podnikatelé se díky spolupráci s umělou inteligencí stávají hlavními vývojáři. Rozdíl mezi "obchodníkem" a "vývojářem" se stírá, protože odborníci na danou oblast dávají AI přímé pokyny k realizaci své vize a v reálném čase spolupracují s technologií na tvorbě řešení. |
| Vytvářejte projekty na základě motivovaných osobností. Poskytněte jim potřebné prostředí a podporu a důvěřujte jim, že svou práci zvládnou. | Vytvářejte projekty kolem zplnomocněných odborníků na danou oblast. Poskytněte jim výkonné nástroje umělé inteligence, efektivní školení pro inženýry a pravomoc řídit implementaci umělé inteligence. Důvěřujte jejich obchodním znalostem, aby umělou inteligenci nasměrovali k vhodným řešením. |
| Nejúčinnější a nejefektivnější metodou předávání informací vývojovému týmu a v rámci něj je osobní rozhovor. | Nejefektivnější metodou vývoje je přímá konverzace mezi člověkem a umělou inteligencí. Rozhodující dovedností se stává schopnost jasně formulovat požadavky, kontext a zpětnou vazbu systémům AI, přičemž lidé se soustředí spíše na srozumitelnost komunikace než na detaily implementace. |
| Hlavním měřítkem pokroku je funkční software. | Hlavním měřítkem zůstává funkční software, který je nyní doplněn kvalitou konverzace mezi lidmi a umělou inteligencí. Pokrok se neměří jen funkčním kódem, ale i zdokonalováním podnětů a specifikací, které umělou inteligenci vedou ke stále přesnějším implementacím. |
| Agilní procesy podporují udržitelný rozvoj. Sponzoři, vývojáři a uživatelé by měli být schopni udržet konstantní tempo po neomezenou dobu. | Vývoj s podporou umělé inteligence umožňuje skutečně udržitelné tempo díky odstranění úzkých míst při implementaci. Vyhoření týmu se snižuje, protože umělá inteligence zvládá opakující se úkoly kódování, což umožňuje lidem soustředit se na kreativní řešení problémů, zdokonalování a posuzování hodnoty v konzistentním a udržovatelném tempu. |
| Trvalá pozornost věnovaná technické dokonalosti a dobrému designu zvyšuje agilitu. | Neustálá pozornost věnovaná rychlé kvalitě a poradenství v oblasti umělé inteligence zlepšuje výsledky. Technická dokonalost nyní znamená spíše dovedné nasměrování umělé inteligence k optimálním implementacím prostřednictvím dobře zpracovaných požadavků a architektonických pokynů než manuální zručnosti při kódování. |
| Zásadní je jednoduchost - umění maximalizovat množství nevykonané práce. | Jednoduchost získává nový význam: vyjádření minimálního proveditelného popisu, který má umělá inteligence správně implementovat. Práce, kterou "nedělají" lidé, se dramaticky rozšiřuje, zatímco umění spočívá v poskytnutí dostatečného návodu pro AI, aby doplnila příslušné detaily. |
| Nejlepší architektury, požadavky a návrhy vznikají v samoorganizujících se týmech. | Nejlepší řešení vznikají na základě spolupráce mezi umělou inteligencí a lidmi. Týmy se organizují podle efektivních vzorců spolupráce s AI, přičemž lidé poskytují kritické myšlení a odborné znalosti v dané oblasti, zatímco AI zkoumá možnosti implementace nebývalou rychlostí. |
| V pravidelných intervalech se tým zamýšlí nad tím, jak se stát efektivnějším, a podle toho ladí a upravuje své chování. | Týmy pravidelně vyhodnocují vzorce interakce s UI, účinnost pobídek a výsledky kvality. Reflexe se zaměřuje na zlepšování procesu spolupráce člověka s AI, zachycování úspěšných podnětů a zvyšování schopnosti týmu vést systémy AI k požadovaným výsledkům. |
Implementace systému Agaile
Přechod na vývoj založený na umělé inteligenci vyžaduje nové přístupy ke struktuře týmu, nástrojům a dovednostem:
- Vibe Coding First: Školení všech členů týmu o přístupech k vibračnímu kódování pomocí nástrojů, jako je např. Cursor před zahájením jakéhokoli vývojového projektu
- Prompt Engineering: Rozvíjet odborné znalosti v oblasti jasného formulování požadavků způsobem, který může AI efektivně implementovat.
- Znalost domény nad kódováním: Upřednostnění obchodních znalostí před tradičními programátorskými dovednostmi
- Rychlé revizní cykly: Provádět vícenásobné denní kontrolní cykly implementací generovaných umělou inteligencí.
- Knihovny Prompt: Udržovat organizační knihovny účinných podnětů pro běžné vývojové vzory.