Принципи на разработване на софтуер Agaile

🌐 Български ▾

В свят, в който изкуственият интелект се занимава с кодирането, тестването и отстраняването на проблеми, принципите, залегнали в Манифеста на гъвкавостта, се развиват в нова форма. Тази адаптация - "Agaile Manifesto" - преосмисля гъвкавата разработка за ерата, подпомагана от изкуствен интелект.

Сравнение на принципите

Original Agile Principle	Agaile Adaptation (AI-Powered Development)
Нашият най-висок приоритет е да задоволим нуждите на клиента чрез ранна и непрекъсната доставка на стойностен софтуер.	Най-високият ни приоритет остава удовлетвореността на клиентите, която сега се ускорява благодарение на способността на изкуствения интелект да генерира цялостни итерации на решения за часове, а не за седмици. Цикълът на обратна връзка се свива от седмици до дни или дори часове, което позволява наистина непрекъснато предоставяне на все по-усъвършенствани решения.
Приветствайте променящите се изисквания, дори и на късен етап от разработката. Гъвкавите процеси използват промяната в полза на конкурентното предимство на клиента.	Приемайте променящите се изисквания на всеки етап, тъй като AI може да приложи големи промени с минимално забавяне. Това, което някога е представлявало седмици на преработка, сега може да се осъществи чрез разговор с ИИ за минути, което прави адаптацията още по-голямо конкурентно предимство.
Доставяйте често работещ софтуер - от няколко седмици до няколко месеца, като предпочитате по-кратките срокове.	Предоставяйте функционални решения няколко пъти дневно. Цикълът на разработка с изкуствен интелект позволява незабавното реализиране на идеи, като готовият за внедряване код се генерира за минути или часове, а не за седмици.
Бизнесмените и разработчиците трябва да работят заедно ежедневно по време на проекта.	Бизнесмените се превръщат в основни разработчици чрез сътрудничество с ИИ. Разграничението между "бизнесмен" и "разработчик" се размива, тъй като експертите в областта директно инструктират ИИ да приложи тяхната визия, като работят в реално време с технологията, за да оформят решенията.
Изграждайте проекти около мотивирани личности. Осигурете им необходимата среда и подкрепа и им се доверете да свършат работата си.	Изграждайте проекти около упълномощени експерти в областта. Осигурете им мощни инструменти за изкуствен интелект, ефективно обучение за бърз инженеринг и правомощия да ръководят внедряването на изкуствен интелект. Доверете се на техните бизнес познания, за да насочват ИИ към подходящи решения.
Най-ефикасният и ефективен метод за предаване на информация на и в рамките на екипа за разработка е разговорът лице в лице.	Най-ефикасният метод за разработка е директният разговор между човек и ИИ. Способността за ясно формулиране на изискванията, контекста и обратната връзка към системите с изкуствен интелект се превръща в критично умение, като хората се фокусират върху яснотата на комуникацията, а не върху детайлите на изпълнението.
Работещият софтуер е основният показател за напредък.	Работещият софтуер остава основният критерий, който сега се допълва от качеството на разговора между хора и ИИ. Напредъкът се измерва не само във функциониращия код, но и в усъвършенстването на подсказките и спецификациите, които насочват ИИ към все по-точни реализации.
Гъвкавите процеси насърчават устойчивото развитие. Спонсорите, разработчиците и потребителите трябва да могат да поддържат постоянно темпо за неопределено време.	Разработката с помощта на изкуствен интелект дава възможност за наистина устойчив темп чрез премахване на пречките при внедряването. Изгарянето на екипа намалява, тъй като ИИ се справя с повтарящи се задачи за кодиране, позволявайки на хората да се съсредоточат върху творческото решаване на проблеми, усъвършенстването и оценката на стойността с последователно и поддържано темпо.
Непрекъснатото внимание към техническото съвършенство и добрия дизайн повишава гъвкавостта.	Непрекъснатото внимание към бързото качество и насоките за ИИ подобрява резултатите. Техническото съвършенство сега означава умело насочване на ИИ към оптимални реализации чрез добре разработени изисквания и архитектурни насоки, а не чрез ръчно кодиране.
Опростяването - изкуството да се намали максимално количеството на неизвършената работа - е от съществено значение.	Опростяването придобива нов смисъл: формулиране на минималното жизнеспособно описание, което ИИ може да приложи правилно. Работата, която не се върши от хората, се разширява значително, а изкуството се състои в предоставянето на достатъчно насоки за ИИ, за да попълни съответните детайли.
Най-добрите архитектури, изисквания и проекти се създават от самоорганизиращи се екипи.	Най-добрите решения са резултат от съвместните партньорства между хората и изкуствения интелект. Екипите се организират около ефективни модели за сътрудничество с ИИ, като хората осигуряват критично мислене и експертни познания в областта, докато ИИ изследва възможностите за изпълнение с безпрецедентна скорост.
На редовни интервали от време екипът обмисля как да стане по-ефективен, след което настройва и коригира поведението си по съответния начин.	Екипите редовно преглеждат моделите на взаимодействие с ИИ, ефективността на бързите действия и резултатите от качеството. Размисълът се фокусира върху подобряване на процеса на сътрудничество между човека и ИИ, улавяне на успешни подкани и подобряване на способността на екипа да насочва системите с ИИ към желаните резултати.

Внедряване на Agaile

Преминаването към разработка, базирана на изкуствен интелект, изисква нови подходи към структурата на екипа, инструментите и уменията:

Първо кодиране на вибрациите: Обучете всички членове на екипа на подходи за кодиране на вибрации с помощта на инструменти като Cursor преди започване на проект за разработка
Prompt Engineering: развиване на опит в ясното формулиране на изискванията по начин, по който AI може да ги приложи ефективно
Знания за домейна над кодирането: Приоритизиране на бизнес разбирането пред традиционните умения за програмиране
Цикли за бърз преглед: Осъществяване на множество ежедневни цикли на преглед на внедрявания, генерирани от AI
Библиотеки за подсказване: Поддържане на организационни библиотеки с ефективни подсказки за общи модели на развитие